Артикул: 1042762

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Решить задачу f(x) = (x₁² - x₂ -11)² + (x₁ + x₂² -7)² → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x⁰ = (0,0)^Т; ε₁ = 0,1; ε₂ = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.

Описание:
Подробное решение в WORD

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Необходимые и достаточные условия условного экстремума Найти условный экстремум в задаче: f(x) = (x1+2)2 +(x2–2)2→ extr, g1(x) = x12 + x22 –1 ≤ 0, g2(x)= –x1 ≤ 0, g3(x)= –x22 ≤ 0.	Методы второго порядка Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1 f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min
Методы решения задач линейного целочисленного программирования Найти целочисленное решение методом ветвей и границ f(x) = 2x1-x2→max x1-2x2 ≤ 0 x1 - x2 ≥ -1 x1 + x2 ≤ 3,2 x1,x2 ≥ 0	Как происходит выбор основного уровня и интервалов варьирования? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Методы второго порядка Решить задачу f(x) = 4(x1 - 5)2 + (x2-6)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (8,9)Т, μ0 = 20, ε1 = ε2 = 0,1 .	Методы решения задач линейного целочисленного программирования Найти целочисленное решение методом Гомори: f(x) = -x1 - x2 → max x1 - 2·x2 ≤ 0 x1 - x2 ≥ -1 x1 ≥ 0,75 x1,x2 ≥ 0, целые.
Методы первого порядка Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min	Методы первого порядка Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу: f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min
Методы второго порядка Решить задачу f(x) = 100·(x2 - x1)2 + (1-x1)2 + 10.1(x2 -1)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (0,0)Т, ε1 = ε2 = 0,1.	Исследование модели системы обработки непрерывно-дискретного потока входных данных (на примере варианта №1) (Курсовая работа)