Артикул: 1042743

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу:
f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min

Описание:

Подробное решение в WORD - 6 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Методы первого порядка <br /> Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x<sup>0</sup> = (0,3)<sup>Т</sup> и x<sup>0</sup> = (3,0)<sup>Т</sup> решить задачу: <br />  f(x) = (x<sub>2</sub><sup>2</sup> + x<sub>1</sub><sup>2</sup> -1)<sup>2</sup> + (x<sub>1</sub> + x<sub>2</sub> -1)<sup>2</sup> → min

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T
f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min

Квадратичное программирование (реферат)
Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Проверить, является ли точка x *= (0,2)T решением задачи f(x) = x12+(x2-2)2→min
x12 + x1x2 + x22 ≤ 16
x12 - x1x2 + x22 ≤ 16

Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Решить задачу
f(x) = -4x12 - 4x1 - x22 + 8x2 - 5 → extr
g1(x) = 2x1 - x2 - 6 = 0

Найти минимум функции f(x) = x13 + x1x2 - x22x12 → min методом Ньютона в точке x0 = (1,1)Т.
Как производится выбор границ областей желательности? Как выбрать числовые значения границ желательности? (Ответ на теоретический вопрос - 2 страницы)
Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска решить задачу:
f(x) = (x2 – x12)2 +(1–x1)2→min, x0 = (0;0)T.

Выбрать основные факторы натриетермического способа восстановления РЗМ. В качестве факторов приняты следующие, как дано в таблице 1. Обработать полученные результаты:
1) определить согласованность мнений специалистов;
2) выбрать основные факторы
В качестве источников информации взято мнение 5 специалистов. Результаты опроса приведены в таблице 2.

Методы решения задач линейного целочисленного программирования
Найти целочисленное решение методом Гомори:
f(x) = -x1 - x2 → max
x1 - 2·x2 ≤ 0
x1 - x2 ≥ -1
x1 ≥ 0,75
x1,x2 ≥ 0, целые.

Как осуществляется проверка адекватности уравнения регрессии? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)