Артикул: 1042743

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу:
f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min

Описание:

Подробное решение в WORD - 6 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Методы первого порядка <br /> Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x<sup>0</sup> = (0,3)<sup>Т</sup> и x<sup>0</sup> = (3,0)<sup>Т</sup> решить задачу: <br />  f(x) = (x<sub>2</sub><sup>2</sup> + x<sub>1</sub><sup>2</sup> -1)<sup>2</sup> + (x<sub>1</sub> + x<sub>2</sub> -1)<sup>2</sup> → min

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T
f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min

Найти минимум функции f(x) = x13 + x1x2 - x22x12 → min методом Ньютона в точке x0 = (1,1)Т.
Методы второго порядка
Решить задачу f(x) = 100·(x2 - x1)2 + (1-x1)2 + 10.1(x2 -1)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (0,0)Т, ε1 = ε2 = 0,1.

В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Как производится распределение факторов по степени их влияния на объект исследования? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)Как осуществляется проверка адекватности уравнения регрессии? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Как осуществляется выбор наиболее значимых факторов по гистограмме сумм рангов? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)Методы второго порядка
Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1
f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min

Как происходит выбор основного уровня и интервалов варьирования? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)Методы первого порядка
Решить задачу f(x) = (x12 - x2 -11)2 + (x1 + x22 -7)2 → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x0 = (0,0)Т; ε1 = 0,1; ε2 = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.