Артикул: 1042754

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T
f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min

Описание:
Подробное решение в WORD (листинг программы+скриншоты работы)

Изображение предварительного просмотра:

Методы первого порядка <br /> Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x<sup>0</sup> = (0,1;0,5)<sup>T </sup> <br />  f(x) = -x<sub>1</sub><sup>2</sup> + exp[1-x<sub>1</sub><sup>2</sup>-20,25∙(x<sub>1</sub>-x<sub>2</sub>)<sup>2</sup> ]→min

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Исследование модели системы обработки непрерывно-дискретного потока входных данных (на примере варианта №1)
(Курсовая работа)
Методы последовательной безусловной минимизации
Методом штрафов решить задачу
f(x) = (x1 + 4)2 + (x2 - 4)2 → extr
2x1 - x2 ≤ 2
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0

Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Решить задачу
f(x) = -4x12 - 4x1 - x22 + 8x2 - 5 → extr
g1(x) = 2x1 - x2 - 6 = 0

Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Найти условный экстремум в задаче: f(x) = (x1+2)2 +(x2–2)2→ extr, g1(x) = x12 + x22 –1 ≤ 0, g2(x)= –x1 ≤ 0, g3(x)= –x22 ≤ 0.

Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Решить задачу:
f(x) = x12 + (x2 - 4)2 → min
x12 + x22 ≤ 4, 4x12 + x22 ≥ 4

При изучении влияния факторов алюминотермического способа восстановления Ме из фторида в качестве параметров оптимизации взято: Y1 - степень восстановления Ме, %; Y2 - размер частиц, образующегося порошка Ме, мкм. Необходимо, чтобы высокая степень восстановления Ме сочеталась с крупностью зерен от 10 до 60 мкм.
Требуется:
1) построить график функции Харрингтона;
2) построить оси натуральных значений обобщаемых параметров;
3) поставить числовые значения границ;
4) разбить отрезки в масштабе;
5) определить значения обобщаемых параметров;
6) обработать полученные результаты.

Методы решения задач линейного целочисленного программирования
Найти целочисленное решение методом Гомори:
f(x) = -x1 - x2 → max
x1 - 2·x2 ≤ 0
x1 - x2 ≥ -1
x1 ≥ 0,75
x1,x2 ≥ 0, целые.

В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Найти условный экстремум в задаче:
f(x)=(x1+2)2 +(x2–2)2→extr,
g1(x) = x12 + x22 –1≤ 0,
g2(x) = –x1 ≤ 0,
g3(x) = –x22 ≤ 0.

Методы второго порядка
Решить задачу f(x) = 100·(x2 - x1)2 + (1-x1)2 + 10.1(x2 -1)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (0,0)Т, ε1 = ε2 = 0,1.