Артикул: 1042754

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x⁰ = (0,1;0,5)^T
f(x) = -x₁² + exp[1-x₁²-20,25∙(x₁-x₂)² ]→min

Описание:
Подробное решение в WORD (листинг программы+скриншоты работы)

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Как осуществляется выбор наиболее значимых факторов по гистограмме сумм рангов? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)	Методы последовательной безусловной минимизации Методом штрафов решить задачу f(x) = (x1 + 4)2 + (x2 - 4)2 → extr 2x1 - x2 ≤ 2 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0
Квадратичное программирование (реферат)	Методы решения задач линейного программирования Геометрически и симплекс-методом решить задачу: f(x)= - 3x1 + 2x2 →max- целевая функция -2x1+3x2 ≥ 6 x1+4x2 ≤ 16 x1,x2 ≥ 0;
Методы второго порядка Решить задачу f(x) = 4(x1 - 5)2 + (x2-6)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (8,9)Т, μ0 = 20, ε1 = ε2 = 0,1 .	Какова суть метода полного факторного эксперимента (ПФЭ)? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
При изучении влияния факторов алюминотермического способа восстановления Ме из фторида в качестве параметров оптимизации взято: Y1 - степень восстановления Ме, %; Y2 - размер частиц, образующегося порошка Ме, мкм. Необходимо, чтобы высокая степень восстановления Ме сочеталась с крупностью зерен от 10 до 60 мкм. Требуется: 1) построить график функции Харрингтона; 2) построить оси натуральных значений обобщаемых параметров; 3) поставить числовые значения границ; 4) разбить отрезки в масштабе; 5) определить значения обобщаемых параметров; 6) обработать полученные результаты.	Методы решения задач линейного целочисленного программирования Найти целочисленное решение методом Гомори: f(x) = -x1 - x2 → max x1 - 2·x2 ≤ 0 x1 - x2 ≥ -1 x1 ≥ 0,75 x1,x2 ≥ 0, целые.
Методы второго порядка Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1 f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min	Изучить влияние факторов натриетермического способа восстановления РЗМ методом ПФЭ. В качестве параметра оптимизации (Y) взять степень восстановления РЗМ ( %). В качестве факторов взято: Х1-температура процесса восстановления, °С; Х2-количество восстановителя, % от ТНК; Х3-продолжительность процесса восстановления, мин.; Значение основного уровня и интервалов варьирования соответственно для: Х1- 950 °С и 50 °С; Х2- 112,5 % и 12,5 %; Х3- 180 мин. и 60 мин. Требуется: 1) составить план эксперимента в формальном виде; 2) рассчитать натуральные условия опытов; 3) определить порядок выполнения опытов; 4) рассчитать коэффициенты уравнения, если выполнив опыты получили следующие значения степени восстановления (см. таблицу): 1) рассчитать доверительный интервал для коэффициентов, если степень восстановления в параллельных опытах равна (%): 89,5; 91,0; 89,0; α =0,05; 2) определить расчётное значение критерия Фишера и проверить адекватность уравнения.