Артикул: 1042744

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы второго порядка
Решить задачу f(x) = 100·(x₂ - x₁)² + (1-x₁)² + 10.1(x₂ -1)² → min методом Ньютона-Рафсона из точки x⁰ = (0,0)^Т, ε₁ = ε₂ = 0,1.

Описание:
Подробное решение в WORD


Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Выбрать основные факторы натриетермического способа восстановления РЗМ. В качестве факторов приняты следующие, как дано в таблице 1. Обработать полученные результаты: 1) определить согласованность мнений специалистов; 2) выбрать основные факторы В качестве источников информации взято мнение 5 специалистов. Результаты опроса приведены в таблице 2.	Методы первого порядка Решить задачу f(x) = (x12 - x2 -11)2 + (x1 + x22 -7)2 → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x0 = (0,0)Т; ε1 = 0,1; ε2 = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.
При изучении влияния факторов алюминотермического способа восстановления Ме из фторида в качестве параметров оптимизации взято: Y1 - степень восстановления Ме, %; Y2 - размер частиц, образующегося порошка Ме, мкм. Необходимо, чтобы высокая степень восстановления Ме сочеталась с крупностью зерен от 10 до 60 мкм. Требуется: 1) построить график функции Харрингтона; 2) построить оси натуральных значений обобщаемых параметров; 3) поставить числовые значения границ; 4) разбить отрезки в масштабе; 5) определить значения обобщаемых параметров; 6) обработать полученные результаты.	Необходимые и достаточные условия условного экстремума Решить задачу f(x) = -4x12 - 4x1 - x22 + 8x2 - 5 → extr g1(x) = 2x1 - x2 - 6 = 0
Методы последовательной безусловной минимизации Методом штрафов решить задачу f(x) = (x1 +4)2 + (x2 - 4)2 → min 2x1 - x2 ≤ 2 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0	Необходимые и достаточные условия условного экстремума Найти условный экстремум в задаче: f(x) = (x1+2)2 +(x2–2)2→ extr, g1(x) = x12 + x22 –1 ≤ 0, g2(x)= –x1 ≤ 0, g3(x)= –x22 ≤ 0.
Методы решения задач линейного целочисленного программирования Найти целочисленное решение методом Гомори: f(x) = -x1 - x2 → max x1 - 2·x2 ≤ 0 x1 - x2 ≥ -1 x1 ≥ 0,75 x1,x2 ≥ 0, целые.	Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы первого порядка Методом наискорейшего градиентного спуска решить задачу: f(x) = (x2 – x12)2 +(1–x1)2→min, x0 = (0;0)T.
Квадратичное программирование (реферат)	Методы решения задач линейного программирования Геометрически и симплекс-методом решить задачу: f(x)= - 3x1 + 2x2 →max- целевая функция -2x1+3x2 ≥ 6 x1+4x2 ≤ 16 x1,x2 ≥ 0;