Артикул: 1042746

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы решения задач линейного целочисленного программирования
Найти целочисленное решение методом Гомори:
f(x) = -x₁ - x₂ → max
x₁ - 2·x₂ ≤ 0
x₁ - x₂ ≥ -1
x₁ ≥ 0,75
x₁,x₂ ≥ 0, целые.

Описание:
Подробное решение в WORD - 12 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Методы второго порядка Решить задачу f(x) = 100·(x2 - x1)2 + (1-x1)2 + 10.1(x2 -1)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (0,0)Т, ε1 = ε2 = 0,1.	Как производится выбор границ областей желательности? Как выбрать числовые значения границ желательности? (Ответ на теоретический вопрос - 2 страницы)
Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы первого порядка Методом наискорейшего градиентного спуска решить задачу: f(x) = (x2 – x12)2 +(1–x1)2→min, x0 = (0;0)T.	Как производится распределение факторов по степени их влияния на объект исследования? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Методы последовательной безусловной минимизации Методом штрафов решить задачу f(x) = (x1 +4)2 + (x2 - 4)2 → min 2x1 - x2 ≤ 2 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0	В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
При изучении влияния факторов алюминотермического способа восстановления Ме из фторида в качестве параметров оптимизации взято: Y1 - степень восстановления Ме, %; Y2 - размер частиц, образующегося порошка Ме, мкм. Необходимо, чтобы высокая степень восстановления Ме сочеталась с крупностью зерен от 10 до 60 мкм. Требуется: 1) построить график функции Харрингтона; 2) построить оси натуральных значений обобщаемых параметров; 3) поставить числовые значения границ; 4) разбить отрезки в масштабе; 5) определить значения обобщаемых параметров; 6) обработать полученные результаты.	Методы первого порядка Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min
Методы второго порядка Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1 f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min	Что такое критерий Стьюдента? (Ответ на теоретический вопрос - 2 страницы)