Артикул: 1042753

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Проверить, является ли точка x *= (0,2)^T решением задачи f(x) = x₁²+(x₂-2)²→min
x₁² + x₁x₂ + x₂² ≤ 16
x₁² - x₁x₂ + x₂² ≤ 16

Описание:
Подробное решение в WORD

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы первого порядка Методом наискорейшего градиентного спуска решить задачу: f(x) = (x2 – x12)2 +(1–x1)2→min, x0 = (0;0)T.	Необходимые и достаточные условия условного экстремума Решить задачу: f(x) = x12 + (x2 - 4)2 → min x12 + x22 ≤ 4, 4x12 + x22 ≥ 4
Что такое критерий Стьюдента? (Ответ на теоретический вопрос - 2 страницы)	Методы первого порядка Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу: f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min
Методы второго порядка Решить задачу f(x) = 4(x1 - 5)2 + (x2-6)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (8,9)Т, μ0 = 20, ε1 = ε2 = 0,1 .	Методы решения задач линейного программирования Геометрически и симплекс-методом решить задачу: f(x)= - 3x1 + 2x2 →max- целевая функция -2x1+3x2 ≥ 6 x1+4x2 ≤ 16 x1,x2 ≥ 0;
В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)	Квадратичное программирование (реферат)
Какова суть метода полного факторного эксперимента (ПФЭ)? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)	Методы первого порядка Решить задачу f(x) = (x12 - x2 -11)2 + (x1 + x22 -7)2 → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x0 = (0,0)Т; ε1 = 0,1; ε2 = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.