Артикул: 1140578

Раздел:Технические дисциплины (86704 шт.) >
  Математика (32365 шт.) >
  Математические методы (33 шт.)

Название или условие:
Что такое критерий Стьюдента? (Ответ на теоретический вопрос - 2 страницы)

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Методы решения задач линейного программирования Геометрически и симплекс-методом решить задачу: f(x)= - 3x1 + 2x2 →max- целевая функция -2x1+3x2 ≥ 6 x1+4x2 ≤ 16 x1,x2 ≥ 0;	Какова суть метода полного факторного эксперимента (ПФЭ)? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Методы первого порядка Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу: f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min	Найти минимум функции f(x) = x13 + x1x2 - x22x12 → min методом Ньютона в точке x0 = (1,1)Т.
Квадратичное программирование (реферат)	Необходимые и достаточные условия условного экстремума Решить задачу: f(x) = x12 + (x2 - 4)2 → min x12 + x22 ≤ 4, 4x12 + x22 ≥ 4
Методы первого порядка Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min	Методы второго порядка Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1 f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min
В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)	Методы решения задач линейного целочисленного программирования Найти целочисленное решение методом ветвей и границ f(x) = 2x1-x2→max x1-2x2 ≤ 0 x1 - x2 ≥ -1 x1 + x2 ≤ 3,2 x1,x2 ≥ 0