Артикул: 1000210

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Биноминальный и показательный законы, коэффициент корреляции, дисперсия

Описание:
Случайная величина X распределена по биноминальному закону с параметрами n=71 и p=0.24, а случайная величина Y распределена по показательному закону с параметром λ=0.59. Найдите математическое ожидание E(6X-12Y+6) и дисперсию D(12X-6Y), если коэффициент корреляции X и Y равен -0.6.


Поисковые тэги: Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Два баскетболиста делают по три броска мячом в корзину. Вероятности попадания мяча при каждом броске равны соответственно 0,8 и 0,6. Найти вероятность того, что у первого будет больше попаданий, чем у второго.	Команда состоит из трех баскетболистов. Вероятность попадания в кольцо для первого баскетболиста равна 0,8, для второго баскетболиста она равна 0,9, и третий баскетболист попадает в кольцо с вероятностью 0,7. Баскетболисты бросили в корзину по одному мячу. За каждое попадание в корзину начисляется 15 у.е. Составить закон распределения числа начисленных баскетболистам у.е. Найти вероятность того, что баскетболисты наберут не менее 20 у.е.
35% всех кошек – рыжие, 15% – белые, 10% – черные, а остальные – пестрые. Найти вероятность того, что три наудачу взятые кошки одинакового окраса.	Заданы среднее квадратическое отклонение σ=2 нормальной распределенной случайной величины Х, выборочная средняя Xв и объем выборки n=16. Требуется: 1) найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с доверительной вероятностью γ=0,95; 2) принимая α≈Xв , написать теоретическую плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график; 3) следуя правилу «трех сигм», определить приближенно максимальное и минимальное значения случайной величины Х; 4) оценить вероятность того, что Х примет значение, превышающее β=19.
Среди поступающих на сборку деталей с первого автомата 0,1% брака, со второго – 0,2%, с третьего – 0,25%. Производительности их относятся как 5:3:3. Найти вероятность того, взятая наудачу деталь окажется бракованной.	В магазине 9 тетрадей с машинами на обложке: 2 тетради с ауди, 4 с мерседесом и 3 с автомобилем BMW. Купили 6 тетрадей. Пусть X – число тетрадей с автомобилем BMW на обложке среди купленных тетрадей. Найди значение выражения C[1-2X]-M[4X-3]
Проверка функционирования устройства осуществляется специальным тестом. Если устройство функционирует правильно, то вероятность прохождения теста равна 0,99; в противном случае вероятность прохождения теста равна 0,40. Устройство допускается к работе, если тест проходит 5 раз подряд. В предположении, что число прохождений теста подчиняется биномиальному распределению, ответить на следующие вопросы: а) Какова область изменения и критическая область статистики критерия? Какое распределение имеет статистика критерия? б) Как сформулировать нулевую гипотезу, если ошибка первого рода состоит в отклонении правильно функционирующего устройства? в) Какова альтернативная гипотеза и в чем состоит ошибка второго рода? г) Чему равны вероятности ошибок первого и второго рода?	Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении
Отношение зрителей к включению одной из телепередач в программу выразилось следующими данными Можно ли считать, что отношение к включению данной передачи в программу не зависит от пола зрителя? Принять α = 0,10.	Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы: а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения? б) Какова критическая область критерия? в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?