Артикул: 1000210

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Биноминальный и показательный законы, коэффициент корреляции, дисперсия

Описание:
Случайная величина X распределена по биноминальному закону с параметрами n=71 и p=0.24, а случайная величина Y распределена по показательному закону с параметром λ=0.59. Найдите математическое ожидание E(6X-12Y+6) и дисперсию D(12X-6Y), если коэффициент корреляции X и Y равен -0.6.


Поисковые тэги: Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Вероятность попадания в мишень для первого спортсмена равна 0,75, для второго – 0,8, для третьего – 0,9. Спортсмены независимо друг от друга делают по одному выстрелу. Какова вероятность того, что попадет хотя бы один спортсмен? Ровно один спортсмен? Только первый спортсмен?	Отношение зрителей к включению одной из телепередач в программу выразилось следующими данными Можно ли считать, что отношение к включению данной передачи в программу не зависит от пола зрителя? Принять α = 0,10.
Рабочий обслуживает три однотипных станка. Вероятность того, что любой станок в течение часа потребует внимания рабочего, равна 0,4. Предполагая, что станки работают независимо, найти вероятность того, что в течение часа потребуют внимания, по крайней мере, два станка.	В урне 5 желтых, 8 красных и 7 зеленых шаров. Из урны наудачу поочередно извлекают по одному шару и выкладывают их на столе, причем второй шар кладут под первым, а третий под вторым. Найти вероятность того, что на столе получится «светофор».
Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении	Авиакомпания знает, что в среднем 5% людей, делающих предварительный заказ на определенный рейс, не будет его использовать. Если авиакомпания продала 160 билетов на самолет, в котором лишь 155 мест, чему равна вероятность того, что место будет доступно для любого пассажира, имеющего заказ и планирующего улететь?
Вероятность попадания в мишень для первого спортсмена равна 0,8, для второго – 0,9. Спортсмены независимо друг от друга два раза стреляют по мишени. Найти вероятность того, что количество попаданий у них будет одинаково.	Два баскетболиста делают по три броска мячом в корзину. Вероятности попадания мяча при каждом броске равны соответственно 0,8 и 0,6. Найти вероятность того, что у первого будет больше попаданий, чем у второго.
В результате опыта получена выборочная совокупность. 1. По данной таблице составить интервальный вариационный ряд, разбив всю вариацию на 8-10 интервалов. 2. По сгруппированным данным построить: а) полигон относительных частот; б) гистограмму относительных частот; в) график эмпирической функции распределения. 3. Найти числовые характеристики выборочной совокупности: выборочную среднюю x ̅В, выборочную дисперсию DВ, выборочное среднее квадратическое отклонение σВ и исправленную дисперсию S2. 4. По виду гистограммы и эмпирической функции распределения выборки выдвинуть гипотезу о распределении генеральной совокупности. 5. Проверить выполнения правила “трёх сигм”. 6. Применив критерий согласия Пирсона χ2 с заданным уровнем значимости α, окончательно принять или опровергнуть выдвинутую гипотезу о распределении генеральной совокупности. 7. Найти доверительные интервалы для генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения по уровню надёжности γ. 9. α=0,05; γ=0,95 Вариант 9	В урне лежит 7 шаров, из них 2 белых. Вынимают 4 шара. Найти закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа Х вынутых белых шаров. Построить график функции распределения Х