Артикул: 1166446

Раздел:Технические дисциплины (109943 шт.) >
  Математика (32876 шт.) >
  Теория вероятности (4292 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (2782 шт.)

Название или условие:
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что не потребует наладки I станок, равна 0,9; II станок – 0,6; III станок – 0,7. Вычислить вероятность того, что только один станок потребует наладки; хотя бы один станок потребует наладки.

Описание:
Подробное решение в WORD

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Среди поступающих на сборку деталей с первого автомата 0,1% брака, со второго – 0,2%, с третьего – 0,25%. Производительности их относятся как 5:3:3. Найти вероятность того, взятая наудачу деталь окажется бракованной.В результате опыта получена выборочная совокупность.
1. По данной таблице составить интервальный вариационный ряд, разбив всю вариацию на 8-10 интервалов.
2. По сгруппированным данным построить:
а) полигон относительных частот;
б) гистограмму относительных частот;
в) график эмпирической функции распределения.
3. Найти числовые характеристики выборочной совокупности: выборочную среднюю x ̅В, выборочную дисперсию DВ, выборочное среднее квадратическое отклонение σВ и исправленную дисперсию S2.
4. По виду гистограммы и эмпирической функции распределения выборки выдвинуть гипотезу о распределении генеральной совокупности.
5. Проверить выполнения правила “трёх сигм”.
6. Применив критерий согласия Пирсона χ2 с заданным уровнем значимости α, окончательно принять или опровергнуть выдвинутую гипотезу о распределении генеральной совокупности.
7. Найти доверительные интервалы для генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения по уровню надёжности γ.
9. α=0,05; γ=0,95
Вариант 9

35% всех кошек – рыжие, 15% – белые, 10% – черные, а остальные – пестрые. Найти вероятность того, что три наудачу взятые кошки одинакового окраса. Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы:
а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения?
б) Какова критическая область критерия?
в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?
Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется:
1) найти плотность распределения вероятностей f(x);
2) схематично построить графики функций f(x) и F(х);
3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х;
4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α;β).
Вариант 1

Вычислить вероятность того, что при бросании двух игральных костей сумма очков на верхних гранях будет равна 8, если известно, что разность меньше 3.
В магазине 9 тетрадей с машинами на обложке: 2 тетради с ауди, 4 с мерседесом и 3 с автомобилем BMW. Купили 6 тетрадей. Пусть X – число тетрадей с автомобилем BMW на обложке среди купленных тетрадей. Найди значение выражения C[1-2X]-M[4X-3]Утверждается, что результат действия лекарства зависит от способа его применения. Проверить это утверждение при α = 0,05 по следующим данным:
В урне лежит 7 шаров, из них 2 белых. Вынимают 4 шара. Найти закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа Х вынутых белых шаров. Построить график функции распределения ХСлучайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида:
Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.