Артикул: 1156088

Раздел:Технические дисциплины (100271 шт.) >
  Математика (32764 шт.) >
  Теория вероятности (4266 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (2760 шт.)

Название или условие:
Относительная частота нормального всхода семян равна 0,98. Из высеянных семян взошло 1470. Сколько семян было высеяно?

Описание:
Подробное решение в WORD

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Вероятность попадания в мишень для первого спортсмена равна 0,8, для второго – 0,9. Спортсмены независимо друг от друга два раза стреляют по мишени. Найти вероятность того, что количество попаданий у них будет одинаково.	В квадрат с вершинами А (0,0), В (1,0), С (1,1), D (0,1) наудачу брошена точка с координатами (х, у). Найти вероятность того, что координаты этой точки удовлетворяют уравнению y(2x).
Среди поступающих на сборку деталей с первого автомата 0,1% брака, со второго – 0,2%, с третьего – 0,25%. Производительности их относятся как 5:3:3. Найти вероятность того, взятая наудачу деталь окажется бракованной.	Болванки изготовляются на трех прессах. 1 пресс вырабатывает 55% всех болванок, 2 – 15%, 3 – 30%. При этом из болванок с 1 пресса 0,03 нестандартных, со 2 – 0,01, с 3 – 0,05. Наудачу взятая со склада болванка не соответствует стандарту. Найти вероятность того, что она изготовлена на 2-м прессе.
Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.	В урне 9 шаров, из которых 5 красных. Наудачу извлекают 4 шара. Найти вероятность того, что все извлеченные шары красные.
Имеются две партии изделий по 12 и 15 штук, причем в каждой партии одно изделие бракованное. Изделие, взятое наудачу из первой партии, переложено во вторую, после чего выбирается наудачу изделие из второй партии. Определить вероятность того, что из второй партии извлечено бракованное изделие.	Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.) Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.
Команда состоит из трех баскетболистов. Вероятность попадания в кольцо для первого баскетболиста равна 0,8, для второго баскетболиста она равна 0,9, и третий баскетболист попадает в кольцо с вероятностью 0,7. Баскетболисты бросили в корзину по одному мячу. За каждое попадание в корзину начисляется 15 у.е. Составить закон распределения числа начисленных баскетболистам у.е. Найти вероятность того, что баскетболисты наберут не менее 20 у.е.	Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении