Артикул: 1140549

Раздел:Технические дисциплины (86681 шт.) >
  Электроника (в т.ч. микроэлектроника и схемотехника) (2017 шт.) >
  Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - Теория передачи сигналов (177 шт.)

Название или условие:
Разработка алгоритмов квазиоптимальной обработки сложных ФМ сигналов когерентно-импульсных РЛС (Дипломная работа)

Описание:
СОДЕРЖАНИЕ.......................................................................................................4
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ……………………….……7
РЕФЕРАТ………………………………………………………………………….8
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………9
1 РАСЧЕТНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ……………..……………………13
1.1 Роль радиолокаторов в системе управления воздушным движением ...13
1.2 Простые и сложные сигналы……………………………………………..16
1.3 Особенности формирования и обработки простых и сложных сигналов………………………………………………………………………..…18
1.3.1 Формирование сигналов……………………………………………..…19
1.3.2 Прием и обработка сигналов……………………………...……………19
1.4 Обоснование использования сложных радиолокационных сигналов……20
1.5 Виды сложных сигналов, используемых в радиолокации………………..26
1.6 Особенности формирования и обработки сложных фазоманипулированных сигналов………………………………………..…….28
1.7 Анализ структурной схемы РЛС, использующий принцип сжатия сложных радиоимпульсов…………………………………………………….…34
1.8 Требования, предъявляемые к выходному сигналу фильтра сжатия…….35
1.9 Оптимальный фильтр сжатия……………………………….………………36
1.10 Подоптимальный фильтр сжатия………………………….………………37
1.11 Основные выводы по разделу 1………………………………….………..38
2 ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ И ПОДОПТИМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ СЖАТИЯ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ…………………………………………………………………...…40
2.1 Построение обобщенной модели зондирующего сигнала……………..40
2.2 Исследование оптимальной фильтрации………………………………..42
2.2.1 Исследование кодовых последовательностей Баркера……….…43
2.2.2 Исследование M-последовательности……………………………49
2.2.3 Исследование MPS последовательностей………………………...50
2.3 Исследование подоптимальной фильтрации………………………....…57
2.3.1 Исследование кодовых последовательностей Баркера…………...59
2.3.2 Исследование М-последовательности……………………………..61
2.3.3 Исследование MPS-последовательностей………………………...62
2.4 Основные выводы по разделу 2……………………………………….....63
3 ИССЛЕДОВАНИЕ ДОПЛЕРОВСКОЙ ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ……………………………………….65
3.1 Исследование зависимости параметров фильтров сжатия от доплеровского сдвига частоты…………………………………………….…65
3.1.1 Исследование кодовых последовательностей Баркера……...…..65
3.1.2 Исследование М-последовательности……………………………67
3.1.3 Исследование MPS-последовательностей……………..…………72
3.2 Основные выводы…………………………………………………..……..79
3.3 Алгоритм компенсации доплеровского смещения…………..…………80
3.4 Весовая обработка………………………………………..……………….82
3.5 Основные выводы по разделу 3…………………………………….……84
ТАБЛИЦА ОСНОВНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ………..…….86
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ………………………………...……87
5 БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ………………………….……93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………….………..110
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………...…….111
ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………..…………….113


Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Построить схему для идентификации системы адаптивным линейным сумматором третьего порядка. Пояснить работу схемы Нелинейное преобразование спектра сигнала
11.13(Р). Нелинейный резистор имеет ВАХ вида (см. рисунок).
К зажимам резистора приложено напряжение u=U0+Um cos ωt.
Получите формулы для расчета спектрального состава тока.

Дискретная обработка сигналов и цифровая фильтрация
Курсовая работа по дисциплине «Радиотехнические цепи и сигналы»
Вариант 43

Нелинейное преобразование спектра сигнала
11.23(Р). Резонансный удвоитель частоты работает в критическом режиме , т.е. Амплитуда выходного напряжения Umвых равна напряжению источника питания Е пит. Найдите зависимость КПД удвоителя от величины угла отсечки тока при постоянной амплитуде входного сигнала Umвх.
Пример 12.1.
Записать формулу для входного воздействия, график и спектр которого изображены на рис. 12.1.

Нелинейное преобразование спектра сигнала
11.17 (УО) Применительно к условиям задачи 11.16. постройте график зависимости коэффициента нелинейных искажений Кл от амплитуд Um входного сигнала, изменяющейся в пределах от 0 до 250 мВ. Напряжение смещения U0 = -1B.
Варианты к заданиям 2-5 первой части дисциплины «Теория электрической связи»
Сигналы, которые вам предстоит анализировать, описывается следующей функцией
f(t)={a1•(t+b1 ) при t∈[-b_1;0]
a2•(-t-b2) при t∈[0;b_2]
Необходимо
1. Построить сигналы графически
2. Для каждого из сигналов рассчитать коэффициенты ряда Фурье в тригонометрической форме и записать представление сигнала в виде такого ряда Фурье
3. Для каждого из сигналов рассчитать коэффициенты ряда Фурье в комплексной форме и записать представление сигнала в виде такого ряда Фурье
4. Для одного периода сигнала из файла вариантов получить функцию спектральной плотности данного сигнала и построить ее график (с применением предпочитаемого Вами математического пакета)
5. С помощью предпочитаемого Вами математического пакета для сигнала, указанного в файле вариантов, построить его спектры при различных значениях частоты дискретизации. Дискретизацию следует выполнять для 3, 5, 7 и 9 равноотстоящих во времени отсчетов. Причем первый и последний отсчет выполняются в моменты начала и окончания импульса.
6. Сформулировать вывод об особенностях спектра дискретизированного сигнала в сравнении с непрерывным.
7. Сформулировать вывод о том, как влияют изменения сигнала во временной области на спектральную картину.
Вариант 40

Радиотехнические цепи и сигналы (курсовая работа)
Вариант 24

Нелинейное преобразование спектра сигнала
11.14(О). Найдите постоянную составляющую I0 и амплитуду первой гармоники тока I1 в нелинейном элементе, рассмотренном в задаче 11.13, при следующих данных:
Um=1.5 B, U0=0.1 B, U m1=0.7 B, Um2=1.2 B, S=6 mA /B
1. Определить спектр периодического сигнала, форма и параметры которого указаны в табл. 1. Записать ряд Фурье, указать правила изменения амплитуд и начальных фаз гармоник спектра.
2. Используя данные п. 1, провести с помощью компьютера синтез сигнала по Фурье (в синтезе участвуют первые 20 гармоник спектра). Сопоставить форму одного периода сигнала на экране с графиком временной функции сигнала, для которого проводилось разложение в ряд Фурье. Если полученные данные подтверждают правильность полученного ряда Фурье (отсутствуют существенные различия сигналов), провести распечатку программы с правилами изменения амплитуд и начальных фаз гармоник, графиками амплитудного спектра и временной функции синтезированного сигнала. Отметить отклонения временной функции синтезированного сигнала от идеальной формы, если они имеют место.
3. Провести синтез сигнала с числом гармоник N<20 (выбрать заранее несколько значений N). На основании полученных результатов оценить активную ширину спектра сигнала, например по заданной среднеквадратической погрешности восстановления временной функции δ. Ее можно выбрать в пределах 0,01 – 0,1 в зависимости от формы сигнала. Для сигналов с крутыми фронтами погрешность восстановления всегда больше.
Вариант 24