Артикул: 1000216

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Основные принципы проведения статистической обработки результатов многократных измерений - курсовая работа

Описание:
Содержание

Задание
Вариант 5
При исследовании инвертора тока с увеличением сопротивления нагрузки было проведено наблюдений, в результате которых были получены следующие значения напряжения, В:
1. Найти статистические характеристики: среднее и среднеквадратическое отклонение.
2. Построить гистограмму и кривую нормального распределения.
3. При заданном критерии значимости определить соответствие эмпирической кривой распределения нормальному закону.
4. По двум выборкам из 20 наблюдений в начале и конце списка оценить гипотезу о равенстве средних.

Введение
Порядок выполнения работы
1. Результаты исследования инвертора тока
2. Построение гистограммы случайной величины
2.1. Определяем максимальное и минимальное значения
2.2. Определяем цену интервала
2.3. Определяем представителя разряда, как среднее арифметическое значение границ интервала
2.4. Определяем частоту попадания измерений в каждый из интервалов
2.5. Построим гистограмму распределения
2.6. Находим центр группирования и среднеквадратическое отклонение результатов измерений
2.7. Запишем результат измерений для первых 20 значений
3. Проверяем с помощью критерия Пирсона соответствие полученного закона распределения нормальному закону
4. Проверяем гипотезу о равенстве средних
4.1. Результаты измерений для проверки гипотезы о равенстве средних
4.2. Рассчитываем средние значения для выборок А и В и средние квадратические отклонения для А и В
4.3. Определяем критерий Стьюдента для проверки различия средних
4.4. Проверяем гипотезу о равенстве средних
Заключение
Список использованных источников




Поисковые тэги: Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС), Критерий Пирсона, Критерий Стьюдента

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Утверждается, что результат действия лекарства зависит от способа его применения. Проверить это утверждение при α = 0,05 по следующим данным:	Дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 785 т и стандартным отклонением 60 т. а) Найдите вероятность того, что в определенный день будут добыты, по крайней мере 800 т угля; б) Определите долю рабочих дней, в которые будет добыто от 750 до 850 т угля.
Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.) Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.	35% всех кошек – рыжие, 15% – белые, 10% – черные, а остальные – пестрые. Найти вероятность того, что три наудачу взятые кошки одинакового окраса.
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что не потребует наладки I станок, равна 0,9; II станок – 0,6; III станок – 0,7. Вычислить вероятность того, что только один станок потребует наладки; хотя бы один станок потребует наладки.	Случайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида: Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.
Для приведенных группированных выборок, приняв 10%-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности. Величина контрольного размера 68 деталей, изготовленных на одном станке (мм):	В результате опыта получена выборочная совокупность. 1. По данной таблице составить интервальный вариационный ряд, разбив всю вариацию на 8-10 интервалов. 2. По сгруппированным данным построить: а) полигон относительных частот; б) гистограмму относительных частот; в) график эмпирической функции распределения. 3. Найти числовые характеристики выборочной совокупности: выборочную среднюю x ̅В, выборочную дисперсию DВ, выборочное среднее квадратическое отклонение σВ и исправленную дисперсию S2. 4. По виду гистограммы и эмпирической функции распределения выборки выдвинуть гипотезу о распределении генеральной совокупности. 5. Проверить выполнения правила “трёх сигм”. 6. Применив критерий согласия Пирсона χ2 с заданным уровнем значимости α, окончательно принять или опровергнуть выдвинутую гипотезу о распределении генеральной совокупности. 7. Найти доверительные интервалы для генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения по уровню надёжности γ. 9. α=0,05; γ=0,95 Вариант 9
Проверка функционирования устройства осуществляется специальным тестом. Если устройство функционирует правильно, то вероятность прохождения теста равна 0,99; в противном случае вероятность прохождения теста равна 0,40. Устройство допускается к работе, если тест проходит 5 раз подряд. В предположении, что число прохождений теста подчиняется биномиальному распределению, ответить на следующие вопросы: а) Какова область изменения и критическая область статистики критерия? Какое распределение имеет статистика критерия? б) Как сформулировать нулевую гипотезу, если ошибка первого рода состоит в отклонении правильно функционирующего устройства? в) Какова альтернативная гипотеза и в чем состоит ошибка второго рода? г) Чему равны вероятности ошибок первого и второго рода?	Для приведенных группированных выборок, приняв 10 %-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности.