Артикул: 1000216

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Основные принципы проведения статистической обработки результатов многократных измерений - курсовая работа

Описание:
Содержание

Задание
Вариант 5
При исследовании инвертора тока с увеличением сопротивления нагрузки было проведено наблюдений, в результате которых были получены следующие значения напряжения, В:
1. Найти статистические характеристики: среднее и среднеквадратическое отклонение.
2. Построить гистограмму и кривую нормального распределения.
3. При заданном критерии значимости определить соответствие эмпирической кривой распределения нормальному закону.
4. По двум выборкам из 20 наблюдений в начале и конце списка оценить гипотезу о равенстве средних.

Введение
Порядок выполнения работы
1. Результаты исследования инвертора тока
2. Построение гистограммы случайной величины
2.1. Определяем максимальное и минимальное значения
2.2. Определяем цену интервала
2.3. Определяем представителя разряда, как среднее арифметическое значение границ интервала
2.4. Определяем частоту попадания измерений в каждый из интервалов
2.5. Построим гистограмму распределения
2.6. Находим центр группирования и среднеквадратическое отклонение результатов измерений
2.7. Запишем результат измерений для первых 20 значений
3. Проверяем с помощью критерия Пирсона соответствие полученного закона распределения нормальному закону
4. Проверяем гипотезу о равенстве средних
4.1. Результаты измерений для проверки гипотезы о равенстве средних
4.2. Рассчитываем средние значения для выборок А и В и средние квадратические отклонения для А и В
4.3. Определяем критерий Стьюдента для проверки различия средних
4.4. Проверяем гипотезу о равенстве средних
Заключение
Список использованных источников




Поисковые тэги: Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС), Критерий Пирсона, Критерий Стьюдента

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы: а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения? б) Какова критическая область критерия? в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?	Для приведенных группированных выборок, приняв 10 %-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности.
В цехе работают 7 мужчин и 3 женщины. По табельным номерам наудачу отобрано 2 человека. Дискретная случайная величина – число мужчин среди отобранных. Найти: ряд распределения, числовые характеристики, функцию распределения F(x). Построить график F(x).	В первом ящике из 14 ламп 3 неисправны, во втором – из 10 ламп одна неисправная. Какова вероятность извлечь из наугад выбранного ящика исправную лампу?
Команда состоит из трех баскетболистов. Вероятность попадания в кольцо для первого баскетболиста равна 0,8, для второго баскетболиста она равна 0,9, и третий баскетболист попадает в кольцо с вероятностью 0,7. Баскетболисты бросили в корзину по одному мячу. За каждое попадание в корзину начисляется 15 у.е. Составить закон распределения числа начисленных баскетболистам у.е. Найти вероятность того, что баскетболисты наберут не менее 20 у.е.	Болванки изготовляются на трех прессах. 1 пресс вырабатывает 55% всех болванок, 2 – 15%, 3 – 30%. При этом из болванок с 1 пресса 0,03 нестандартных, со 2 – 0,01, с 3 – 0,05. Наудачу взятая со склада болванка не соответствует стандарту. Найти вероятность того, что она изготовлена на 2-м прессе.
В магазине 9 тетрадей с машинами на обложке: 2 тетради с ауди, 4 с мерседесом и 3 с автомобилем BMW. Купили 6 тетрадей. Пусть X – число тетрадей с автомобилем BMW на обложке среди купленных тетрадей. Найди значение выражения C[1-2X]-M[4X-3]	Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется: 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики функций f(x) и F(х); 3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х; 4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α;β). Вариант 1
Дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 785 т и стандартным отклонением 60 т. а) Найдите вероятность того, что в определенный день будут добыты, по крайней мере 800 т угля; б) Определите долю рабочих дней, в которые будет добыто от 750 до 850 т угля.	Среди поступающих на сборку деталей с первого автомата 0,1% брака, со второго – 0,2%, с третьего – 0,25%. Производительности их относятся как 5:3:3. Найти вероятность того, взятая наудачу деталь окажется бракованной.