Артикул: 1000216

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Основные принципы проведения статистической обработки результатов многократных измерений - курсовая работа

Описание:
Содержание

Задание
Вариант 5
При исследовании инвертора тока с увеличением сопротивления нагрузки было проведено наблюдений, в результате которых были получены следующие значения напряжения, В:
1. Найти статистические характеристики: среднее и среднеквадратическое отклонение.
2. Построить гистограмму и кривую нормального распределения.
3. При заданном критерии значимости определить соответствие эмпирической кривой распределения нормальному закону.
4. По двум выборкам из 20 наблюдений в начале и конце списка оценить гипотезу о равенстве средних.

Введение
Порядок выполнения работы
1. Результаты исследования инвертора тока
2. Построение гистограммы случайной величины
2.1. Определяем максимальное и минимальное значения
2.2. Определяем цену интервала
2.3. Определяем представителя разряда, как среднее арифметическое значение границ интервала
2.4. Определяем частоту попадания измерений в каждый из интервалов
2.5. Построим гистограмму распределения
2.6. Находим центр группирования и среднеквадратическое отклонение результатов измерений
2.7. Запишем результат измерений для первых 20 значений
3. Проверяем с помощью критерия Пирсона соответствие полученного закона распределения нормальному закону
4. Проверяем гипотезу о равенстве средних
4.1. Результаты измерений для проверки гипотезы о равенстве средних
4.2. Рассчитываем средние значения для выборок А и В и средние квадратические отклонения для А и В
4.3. Определяем критерий Стьюдента для проверки различия средних
4.4. Проверяем гипотезу о равенстве средних
Заключение
Список использованных источников




Поисковые тэги: Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС), Критерий Пирсона, Критерий Стьюдента

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется: 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики функций f(x) и F(х); 3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х; 4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α;β). Вариант 1	Вычислить вероятность того, что при бросании двух игральных костей сумма очков на верхних гранях будет равна 8, если известно, что разность меньше 3.
Отношение зрителей к включению одной из телепередач в программу выразилось следующими данными Можно ли считать, что отношение к включению данной передачи в программу не зависит от пола зрителя? Принять α = 0,10.	Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.
Болванки изготовляются на трех прессах. 1 пресс вырабатывает 55% всех болванок, 2 – 15%, 3 – 30%. При этом из болванок с 1 пресса 0,03 нестандартных, со 2 – 0,01, с 3 – 0,05. Наудачу взятая со склада болванка не соответствует стандарту. Найти вероятность того, что она изготовлена на 2-м прессе.	Авиакомпания знает, что в среднем 5% людей, делающих предварительный заказ на определенный рейс, не будет его использовать. Если авиакомпания продала 160 билетов на самолет, в котором лишь 155 мест, чему равна вероятность того, что место будет доступно для любого пассажира, имеющего заказ и планирующего улететь?
В урне лежит 7 шаров, из них 2 белых. Вынимают 4 шара. Найти закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа Х вынутых белых шаров. Построить график функции распределения Х	Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы: а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения? б) Какова критическая область критерия? в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?
Техническая система состоит из пяти узлов. Вероятность нарушения режима работы для каждого узла равна 0,2. Найти вероятность выхода из строя двух узлов системы; хотя бы одного узла; наивероятнейшее число узлов, не вышедших из строя	Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении