Артикул: 1000211

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Найдите E(XY) для случайного дискретного вектора (X,Y), распределенного по закону

Поисковые тэги: Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.	Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется: 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики функций f(x) и F(х); 3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х; 4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α;β). Вариант 1
Заданы среднее квадратическое отклонение σ=2 нормальной распределенной случайной величины Х, выборочная средняя Xв и объем выборки n=16. Требуется: 1) найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с доверительной вероятностью γ=0,95; 2) принимая α≈Xв , написать теоретическую плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график; 3) следуя правилу «трех сигм», определить приближенно максимальное и минимальное значения случайной величины Х; 4) оценить вероятность того, что Х примет значение, превышающее β=19.	Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.) Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.
В результате опыта получена выборочная совокупность. 1. По данной таблице составить интервальный вариационный ряд, разбив всю вариацию на 8-10 интервалов. 2. По сгруппированным данным построить: а) полигон относительных частот; б) гистограмму относительных частот; в) график эмпирической функции распределения. 3. Найти числовые характеристики выборочной совокупности: выборочную среднюю x ̅В, выборочную дисперсию DВ, выборочное среднее квадратическое отклонение σВ и исправленную дисперсию S2. 4. По виду гистограммы и эмпирической функции распределения выборки выдвинуть гипотезу о распределении генеральной совокупности. 5. Проверить выполнения правила “трёх сигм”. 6. Применив критерий согласия Пирсона χ2 с заданным уровнем значимости α, окончательно принять или опровергнуть выдвинутую гипотезу о распределении генеральной совокупности. 7. Найти доверительные интервалы для генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения по уровню надёжности γ. 9. α=0,05; γ=0,95 Вариант 9	Проверка функционирования устройства осуществляется специальным тестом. Если устройство функционирует правильно, то вероятность прохождения теста равна 0,99; в противном случае вероятность прохождения теста равна 0,40. Устройство допускается к работе, если тест проходит 5 раз подряд. В предположении, что число прохождений теста подчиняется биномиальному распределению, ответить на следующие вопросы: а) Какова область изменения и критическая область статистики критерия? Какое распределение имеет статистика критерия? б) Как сформулировать нулевую гипотезу, если ошибка первого рода состоит в отклонении правильно функционирующего устройства? в) Какова альтернативная гипотеза и в чем состоит ошибка второго рода? г) Чему равны вероятности ошибок первого и второго рода?
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что не потребует наладки I станок, равна 0,9; II станок – 0,6; III станок – 0,7. Вычислить вероятность того, что только один станок потребует наладки; хотя бы один станок потребует наладки.	Для приведенных группированных выборок, приняв 10 %-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности.
В урне лежит 7 шаров, из них 2 белых. Вынимают 4 шара. Найти закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа Х вынутых белых шаров. Построить график функции распределения Х	Болванки изготовляются на трех прессах. 1 пресс вырабатывает 55% всех болванок, 2 – 15%, 3 – 30%. При этом из болванок с 1 пресса 0,03 нестандартных, со 2 – 0,01, с 3 – 0,05. Наудачу взятая со склада болванка не соответствует стандарту. Найти вероятность того, что она изготовлена на 2-м прессе.