Артикул: 1163265

Раздел:Технические дисциплины (106776 шт.) >
  Математика (32801 шт.) >
  Теория вероятности (4269 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (2763 шт.)

Название или условие:
Случайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида:
Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.

Изображение предварительного просмотра:

Случайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида: <br />Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется:
1) найти плотность распределения вероятностей f(x);
2) схематично построить графики функций f(x) и F(х);
3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х;
4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α;β).
Вариант 1

Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении
35% всех кошек – рыжие, 15% – белые, 10% – черные, а остальные – пестрые. Найти вероятность того, что три наудачу взятые кошки одинакового окраса. Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.)
Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.

Вычислить вероятность того, что при бросании двух игральных костей сумма очков на верхних гранях будет равна 8, если известно, что разность меньше 3.Имеются две партии изделий по 12 и 15 штук, причем в каждой партии одно изделие бракованное. Изделие, взятое наудачу из первой партии, переложено во вторую, после чего выбирается наудачу изделие из второй партии. Определить вероятность того, что из второй партии извлечено бракованное изделие.
Для приведенных группированных выборок, приняв 10%-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности.
Величина контрольного размера 68 деталей, изготовленных на одном станке (мм):

Утверждается, что результат действия лекарства зависит от способа его применения. Проверить это утверждение при α = 0,05 по следующим данным:
Для приведенных группированных выборок, приняв 10 %-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности.
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что не потребует наладки I станок, равна 0,9; II станок – 0,6; III станок – 0,7. Вычислить вероятность того, что только один станок потребует наладки; хотя бы один станок потребует наладки.