Артикул: 1159467

Раздел:Экономические дисциплины (26201 шт.) >
  Экономико-математические методы (ЭММ) (554 шт.)

Название или условие:
Прогнозирование цены на недвижимость (Курсовая работа)

Описание:
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы прогнозирования цен на недвижимость 6
1.1 Специфика ценообразования на рынке недвижимости 6
1.2 Факторы влияния на стоимость недвижимости 24
1.3 Модели оценки объектов недвижимости 27
Глава 2. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья 41
2.1 Регрессионная модель Белгородской области, Воронежской области, Тульской области 41
2.2 Выводы по моделям прогнозирования цен для регионов 59
Заключение 60
Список литературы 62

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Управление проектами Задание №2 Вариант №6	Курсовой проект «Моделирование и принятие решений». Задание 4 Раскрой материала
Предприятию необходимо перевезти со склада по железной дороге продукцию трех видов: продукции первого вида не более 624 изделий, продукции второго вида не более 360 изделий и продукции третьего вида не более 220 изделий. Для этой перевозки подразделение железной дороги может выделить специально оборудованные вагоны двух типов A и B. Для полной загрузки вагона в него следует помещать продукцию всех трех видов. При этом в вагон типа A входят 14 изделий первого вида, 12 изделий второго вида и 8 изделий третьего вида. В вагон типа B входят 8 изделий первого вида, 4 изделия второго вида и 2 изделия третьего вида. Экономия от перевозки в вагоне типа A составляет 15 руб., в вагоне типа B – 4 руб. Требуется: 1. Сформулировать экономико-математическую модель исходной экономической задачи. 2. Определить сколько вагонов каждого типа следует выделить для перевозки, чтобы суммарная экономия от перевозки была наибольшей? Решить задачу линейного программирования графическим методом. 3. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальное решение, используя теоремы двойственности.	Лабораторная работа № 1 «Трендовые методы прогнозирования» (Дисциплина: «Современные технологии планирования и прогнозирования социально-экономического развития территорий»)
Курсовой проект «Моделирование и принятие решений». Задание 5 Оптимальная политика замены оборудования	Рассматриваются 2 финансовые операции А и В. Известны возможные значения доходности этих операций (ri, % ) и соответствующие им вероятности (pi). Рассчитайте математическое ожидание доходности финансовых операций, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Сделайте вывод, какая из двух операций предпочтительнее
1. Принятие решений в условиях неопределенности. Магазин продает скоропортящуюся продукцию по А рублей за кг, закупая ее у поставщиков по В рублей за кг. Непроданная в течение дня продукция реализуется в конце дня по С рублей за кгСуточный спрос на продукцию колеблется от 0 до 10 кг. Других сведений о спросе нет. Определить сколько кг продукции должен закупать у поставщиков магазин ежедневно в соответствии с принципами выбора решений в случае полной неопределенности: Вальда (гарантированного результата, максимина), Сэвиджа (максимина сожаления), Гурвица (пессимизма-оптимизма) (коэффициент пессимизма 0,3 2. Принятие решений в условиях риска Используя условия предыдущей задачи, определить количество закупаемых магазином для продажи кг продукции, если известны данные о продажах за последние пятьдесят дней	Формулировка и решение задач технико-экономического планирования с использованием средств MicrosoftExcel, MathCAD, и онлайн сервиса math-pr.com (Лабораторная работа № 1)
Имеются три пункта поставки однородного груза А1, А2, А3 и пять пунктов В1, В2, В3, В4, В5 потребления этого груза. На пунктах А1, А2 и А3 находится груз в количестве соответственно 250, 180, 270 т. В пункты В1, В2, В3, В4 и В5 требуется доставить соответственно 160, 120, 100, 150 и 170 т груза. Расстояния между пунктами поставки и пунктами потребления приведены в следующей таблице Требуется: Составить такой план закрепления потребителей за поставщиками, чтобы общие затраты по перевозкам были минимальными.	За отчетный период выпущено 8.000 шт изделий и потреблено 5.000 шт. единиц ресурсов при их фактической цене 100 р. За штуку. Плановая цена ресурса была установлена в размере 130 руб. за ед. при норме 0,6 кг на изделие. Определите А) отклонение от цены ресурса. Б) отклонение от нормы потребления ресурса. В) совокупные отклонения. Оцените полученные отклонения с точки зрения благоприятности влияния на себестоимость всего выпуска и единице изделия.