Артикул: 1140738

Раздел:Технические дисциплины (86855 шт.) >
  Математика (32453 шт.) >
  Линейное программирование (417 шт.)

Название или условие:
Задача линейного программирования
Решить задачу многокритериальной оптимизации методом ограничений

Описание:
Подробное решение в WORD - 7 страниц

Изображение предварительного просмотра:

<b>Задача линейного программирования</b> <br />Решить задачу многокритериальной оптимизации методом ограничений

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Максимизировать линейную форму L = x2 + x3 при ограничениях: x1 - x2 + x3 = 1, x2 - 2x3 + x4 = 2
Предприятие электронной промышленности выпускает две модели радиоприемников, причем каждая модель производится по отдельной технологической линии. Суточный объем первой линии – A изделий, второй линии – B изделий. На радиоприемник первой модели расходуется C однотипных элементов электронных схем, на радиоприемник второй модели – D таких же элементов. Максимальный суточный запас используемых элементов равен E единиц. Прибыли от реализации одного радиоприемника первой и второй моделей равны Q и P ед. соответственно. Определите оптимальные суточные объемы производства первой и второй моделей на основе графического решения задачи. Провести анализ на чувствительность
Вариант 9
A=75, C=10, E=680, Q=15, B=65, D=6, P=10.
Максимизировать линейную форму L = 4x5 + 2x6 при ограничениях: x1 + x5 + x6 = 12, x2 + 5x5 - x6 = 30, x3 + x5 - 2x6 = 6, 2x4 + 3x5 - 2x6 = 18, x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0, x4 ≥ 0, x5 ≥ 0, x6 ≥0
Найти наибольшее значение функции L = 3x1 - 6x2 + 2x3 при ограничениях: 3x1 + 3x2 + 2x3 ≤ 6, x1 + 4x2 + 8x3 ≤ 8
Провести моделирование и решить специальную задачу линейного программирования.
Компания, занимающаяся ремонтом автомобильных дорог, в следующем месяце будет проводить ремонтные работы на пяти участках автодорог. Песок на участки ремонтных работ может доставляться из трех карьеров, месячные объемы предложений по карьерам известны. Из планов производства ремонтных работ известны месячные объемы потребностей по участкам работ. Имеются экономические оценки транспортных затрат (в у. е.) на перевозку 1 тонны песка с карьеров на ремонтные участки.
Числовые данные для решения содержатся ниже в Матрице планирования.
Требуется:
1) Предложить план перевозок песка на участки ремонта автодорог, который обеспечивает минимальные совокупные транспортные издержки.
2) Что произойдет с оптимальным планом, если изменятся условия перевозок: а) появится запрет на перевозки от первого карьера до второго участка работ?; б) по этой коммуникации будет ограничен объем перевозок 3 тоннами?

Максимизировать линейную форму L = 2x1 + 2x2 при ограничениях: 3x1 - 2x2 ≥ - 6, 3x1 + x2 ≥ 3, x1 ≤ 3
Задана система ограничений: x1 + x2 + 2x3 - x4 = 3, x2 + 2x4 = 1 и линейная форма L = 5x1 - x3 . Найти оптимальное решение, минимизирующее линейную форму
Найти оптимальный план транспортной задачи
Необходимо решить задачу линейного программирования
Составить экономико-математическую модель задачи об использовании сырья и решить ее графически.