Артикул: 1118479

Раздел:Технические дисциплины (76245 шт.) >
  Математика (28930 шт.) >
  Линейное программирование (413 шт.)

Название или условие:
Максимизировать линейную форму L = -x4 + x5 при ограничениях : x1 + x4 - 2x5 = 1, x2 - 2x4 + x5 = 2, x3 + 3x4 + x5 = 3

Изображение предварительного просмотра:

Максимизировать линейную форму L = -x<sub>4</sub> + x<sub>5</sub> при ограничениях :  x<sub>1</sub> + x<sub>4</sub> - 2x<sub>5 </sub>= 1, x<sub>2</sub> - 2x<sub>4</sub> + x<sub>5</sub> = 2, x<sub>3</sub> + 3x<sub>4</sub> + x<sub>5</sub> = 3

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Предприятие электронной промышленности выпускает две модели радиоприемников, причем каждая модель производится по отдельной технологической линии. Суточный объем первой линии – A изделий, второй линии – B изделий. На радиоприемник первой модели расходуется C однотипных элементов электронных схем, на радиоприемник второй модели – D таких же элементов. Максимальный суточный запас используемых элементов равен E единиц. Прибыли от реализации одного радиоприемника первой и второй моделей равны Q и P ед. соответственно. Определите оптимальные суточные объемы производства первой и второй моделей на основе графического решения задачи. Провести анализ на чувствительность
Вариант 9
A=75, C=10, E=680, Q=15, B=65, D=6, P=10.
Максимизировать линейную форму L = 2x1 + 2x2 при ограничениях: 3x1 - 2x2 ≥ - 6, 3x1 + x2 ≥ 3, x1 ≤ 3
Для изготовления 2-х видов продукции P1 и P2 используется 3 вида ресурсов R1, R2, R3. Запасы ресурсов, нормы их использования и прибыль от реализации единицы продукции приведены в таблице. Найти план производства продукции, которой бы при заданных условиях обеспечивал наибольшую прибыль.
Задачу решить графическим способом и симплексным методом, составить двойственную задачу к исходной и выписать ее оптимальный план из последней симплекс-таблицы решенной исходной задачи.

Найти наибольшее значение функции L = x1 + 3x2 + 3x3 при значениях: x2 + x3 ≤ 3, x1 - x2 ≥ 0, x2 ≥ 1, 3x1 + x2 ≤ 15
Минимизировать линейную функцию L = 12x1 + 4x2 при ограничениях: x1 + x2 ≥ 2, x1 ≥ 1/2, x2 ≤ 4, x1 - x2 ≤ 0
Дать геометрическую интерпретацию следующих взаимно двойственных задач:
Исходная задача (I): найти неотрицательные значения (x1, x2) из условий x1 + 2x2 ≥ 4, x1 - x2 ≥ - 1 и минимизации линейной функции L = 3x1 + 2x2
Двойственная задача (I'): найти неотрицательные значения (y1, y2) из условий y1 + y2 ≤ 3, 2y1 - y2 ≤ 2 и максимизации линейной функции T = 4y1 - y2
Обработка деталей А и В может производиться на трех станках, причем каждая деталь должна последовательно об­рабатываться на каждом из станков. Прибыль от реализации детали А — 100 р., детали В — 160 р. Исходные данные при­ведены в табл. 20.4.
Определить производственную программу, максимизирую­щую прибыль при условии: спрос на деталь А - не менее 300 шт., на деталь В — не более 200 шт.

Симплекс-метод (реферат)
Решить графически данную задачу линейного программирования
Задача линейного программирования
Решить задачу многокритериальной оптимизации методом ограничений