Артикул: 1145565

Раздел:Экономические дисциплины (25573 шт.) >
  Эконометрика (230 шт.)

Название или условие:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий
y=a+bx+ε и
y=a+b√x+ε.
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение yпрог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.

Описание:
Подробное решение в WORD+файл Excel

Изображение предварительного просмотра:

1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий<br />y=a+bx+ε  и<br />y=a+b√x+ε.<br />2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации. <br />3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. <br />4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. <br />5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии. <br />6. Рассчитайте прогнозное значение y<sub>прог</sub>, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций)
Курсовая работа
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели
1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме
1.2. Расчет сезонной компоненты
1.3. Корректировка сезонной компоненты
1.4. Десезонализация данных при расчете тренда
1.5. Расчет ошибок
1.6. Прогнозирование по аддитивной модели

Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)
Динамическая модель межотраслевого баланса (Дипломная работа)
Контрольная работа по основам экономики, вариант 12
По выборке объемом n = 15 получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rxy и определить его значимость на уровне 5%.
Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.)
где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период.
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.

Особенности кредитной системы в современной экономике России (Курсовая работа)Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?