Артикул: 1145565

Раздел:Экономические дисциплины (25573 шт.) >
  Эконометрика (230 шт.)

Название или условие:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий
y=a+bx+ε и
y=a+b√x+ε.
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение y_прог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.

Описание:
Подробное решение в WORD+файл Excel

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели 1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме 2.Расчет коэффициента сезонности 3. Корректировка коэффициента сезонности 4.Десезонализация данных при расчете тренда 5. Расчет ошибок 6. Прогнозирование по мультипликативной модели	Дан отчетный межотраслевой баланс (МОБ) 1. Построить таблицу отчетного МОБ, проверить основное балансовое соотношение. 2. Составить плановый МОБ, если спрос на конечную продукцию на следующий год по всем отраслям увеличится на (4+n)%. 3. Рассчитать коэффициенты прямых и полных затрат труда и фондов и проверить в плановом балансе выполнение равенств 4. Определить, на сколько процентов необходимо увеличить производительность труда по отраслям для выпуска планового валового продукта с той же численностью, что и в отчетном периоде. 5. Проследить эффект распространения, вызванный увеличением спроса на продукцию тяжелой промышленности дополнительно на (2+n/2)%. 6. Определить равновесные цены в предположении (4+n/3)%-го роста заработной платы по каждой отрасли. Проследить эффект распространения, вызванный дополнительным ростом заработной платы в легкой промышленности на 5% (считать, что доли заработной платы в добавленной стоимости по отраслям соответственно равны 0,5, 0,517, 0,499, 0,345, 0,547). Вариант 9
Модель парной линейной регрессии. Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы 2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок. 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера. 4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.	Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"
Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5*ε(t-1)+2,5*ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ): А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2) Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2) В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0) Г) γ(1)= -3γ(0) Выберете правильный ответ	По выборке объемом n = 15 получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rxy и определить его значимость на уровне 5%.
Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.	Определите % выполнения плана по объему и ассортименту продукции
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.	Коэффициенты парной корреляции между тремя регрессорами следующие: rx1x2=9, rx1x3=0,5, rx2x3=0,6. Это свидетельствует о мультиколинеарности между объясняющими переменными. Какую переменную следует исключить?