Артикул: 1131501

Раздел:Экономические дисциплины (22503 шт.) >
  Эконометрика (220 шт.)

Название или условие:
Рабочий работает по повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием. Часовая тарифная ставка рабочего – 56,25 руб. За месяц рабочий он отработал 160 ч, уровень выполнения нормированного задания составляет 94 %, доплата за условия труда – 20 %, за профессиональное мастерство – 24 %, премия за качественное выполнение нормированного задания – 25 %. Дополнительную оплату за выполнение нормированного задания, действующую в организации см. в табл. 6.6. Определить сумму месячной заработной платы рабочего четвёртого разряда при повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Особенности кредитной системы в современной экономике России (Курсовая работа)Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5*ε(t-1)+2,5*ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ):
А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2)
Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2)
В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0)
Г) γ(1)= -3γ(0)
Выберете правильный ответ
Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X
1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2
2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления
4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005
5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера

Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели
1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме
1.2. Расчет сезонной компоненты
1.3. Корректировка сезонной компоненты
1.4. Десезонализация данных при расчете тренда
1.5. Расчет ошибок
1.6. Прогнозирование по аддитивной модели

Метод экспоненциального сглаживания
Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа

Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели
1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме
2.Расчет коэффициента сезонности
3. Корректировка коэффициента сезонности
4.Десезонализация данных при расчете тренда
5. Расчет ошибок
6. Прогнозирование по мультипликативной модели