Артикул: 1126702

Раздел:Технические дисциплины (80188 шт.) >
  Математика (30843 шт.) >
  Теория вероятности (3443 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (2044 шт.)

Название или условие:
Заданы функция плотности нормального распределения f(x)=Ae^{−9(x−0.5)2/8} и интервал (0,3;1,9).
Требуется:
1) найти математическое ожидание m
2) найти среднее квадратическое отклонение σ и дисперсию D
3) найти неизвестный коэффициент A
4) найти вероятность попадания случайной величины в заданный интервал
5) построить график функции плотности и на нём отметить площадь, равную найденной вероятности

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Вероятность попадания в мишень для первого спортсмена равна 0,8, для второго – 0,9. Спортсмены независимо друг от друга два раза стреляют по мишени. Найти вероятность того, что количество попаданий у них будет одинаково.	Вероятность попадания в мишень для первого спортсмена равна 0,75, для второго – 0,8, для третьего – 0,9. Спортсмены независимо друг от друга делают по одному выстрелу. Какова вероятность того, что попадет хотя бы один спортсмен? Ровно один спортсмен? Только первый спортсмен?
Команда состоит из трех баскетболистов. Вероятность попадания в кольцо для первого баскетболиста равна 0,8, для второго баскетболиста она равна 0,9, и третий баскетболист попадает в кольцо с вероятностью 0,7. Баскетболисты бросили в корзину по одному мячу. За каждое попадание в корзину начисляется 15 у.е. Составить закон распределения числа начисленных баскетболистам у.е. Найти вероятность того, что баскетболисты наберут не менее 20 у.е.	В партии из 10 деталей 6 бракованных. Определить вероятность того, что среди выбранных наудачу 5 изделий ровно 2 окажутся бракованными
Найти вероятность того, что наудачу взятое двузначное число кратно, или 5, или 8, или тому и другому числу одновременно.	Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.
Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.) Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.	В урне лежит 7 шаров, из них 2 белых. Вынимают 4 шара. Найти закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа Х вынутых белых шаров. Построить график функции распределения Х
В магазине 9 тетрадей с машинами на обложке: 2 тетради с ауди, 4 с мерседесом и 3 с автомобилем BMW. Купили 6 тетрадей. Пусть X – число тетрадей с автомобилем BMW на обложке среди купленных тетрадей. Найди значение выражения C[1-2X]-M[4X-3]	Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении