Артикул: 1121351

Раздел:Технические дисциплины (78364 шт.) >
  Математика (30167 шт.) >
  Теория вероятности (3041 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1836 шт.)

Название:Электрическая цепь составлена из блоков по данной схеме. Найти вероятность разрыва цепи, если вероятность выхода из строя каждого блока p=0,2

Изображение предварительного просмотра:

Электрическая цепь составлена из блоков по данной схеме. Найти вероятность разрыва цепи, если вероятность выхода из строя каждого блока  p=0,2

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.

Похожие задания:

Учебник издан тиражом 10000 экземпляров. Вероятность того, что в учебнике есть опечатки равна 0,0001.
Найти вероятность того, что тираж содержит:
а) 5 бракованных книг,
б) менее двух бракованных книг.
Дискретный Случайный вектор
1) По заданной таблице определить случайный вектор X=[X,Y]t , его ряд и функцию распределения. Вычислить значение функции распределения F(a,b) в точке (a,b).
2) Определить и найти ряды и функции распределения случайных величин X, Y- координат случайного вектора и изобразить их графики. Вычислить числовые характеристики случайных величин X, Y.
3) Определить и вычислить ковариацию и коэффициент корреляции координат вектора, ковариационную и корреляционную матрицы случайного вектора.
4) Определить и исследовать зависимость/независимость и коррелированность/некоррелированность случайных величин X, Y.

Автобусы идут строго по расписанию. Интервал движения 7 мин. Найти: а) вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус менее двух минут; б) вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус не менее трех минут; в) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – времени ожидания пассажира.Случайная величина X распределена нормально. Её математическое ожидание a=2, а среднее квадратическое отклонение σ = 5.
Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (1;4)
Показательное распределение задано при x ≥ 0 плотностью f(x) = 5e – 5x. Требуется: а) записать выражение для функции распределения; б) найти вероятность того, что в результате испытания X попадает в интервал (1;4); в) найти вероятность того, что в результате испытания X ≥ 2 ; г) вычислить M(X), D(X), σ(X).Описать длину очереди в кассу в зависимости от времени суток
При уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты:
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности. Найти: параметр A, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины, вероятности событий X > 1, 0,5 ≤ X ≤ 1,5.
Через каждый час измерялось напряжение тока в электросети. При этом были получены следующие значения (в В). Построить таблицу частот и полигон частот дискретной случайной величины.
Найти: а) выборочное среднее x ̅В и выборочную дисперсию DВ; б) несмещенную оценку дисперсии s2.

В таблице приведены сгруппированные данные о коэффициентах соотношения заемных и собственных средств на 100 малых предприятиях региона. Построить доверительные интервалы для среднего и для следующего наблюдения с надежностью 95%, используя нормальное приближение