Артикул: 1113115

Раздел:Технические дисциплины (71634 шт.) >
  Математика (25302 шт.) >
  Теория вероятности (2242 шт.) >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО) (63 шт.)

Название:Задана матрица Р1 вероятностей перехода цепи Маркова из состояния i (i=1,2) в состояние j (j=1,2) за один шаг. Найти матрицу Р2 перехода из состояния i в состояние j за два шага

Изображение предварительного просмотра:

Задана матрица Р<sub>1</sub> вероятностей перехода цепи Маркова из состояния i (i=1,2) в состояние j (j=1,2) за один шаг. Найти матрицу Р<sub>2</sub> перехода из состояния i в состояние j за два шага

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.

Похожие задания:

Математические основы системного анализа. Системы массового обслуживания (практическая работа)Участок ремонта кузовов автомобилей состоит из двух рабочих мест. После восстановления кузова автомобили поступают в окрасочную камеру. Длины временных промежутков между поступлениями поврежденных автомобилей первой модели – случайные, равномерно распределенные величины на интервале [τ1, τ2], второй модели – случайные, равномерно распределенные величины на интервале [λ1, λ2]. Время пребывания автомобиля первой модели на кузовном ремонте – случайная равномерно распределенная величина на интервале [h1, h2], второй модели – случайная величина с экспоненциальным законом распределения со средним значением µ. Время окраски любого автомобиля – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [s1, s2]. Модели первого типа при обслуживании имеют более высокий приоритет.
В случае, если ремонтные места и покрасочная камера заняты, автомобили дожидаются обслуживания в очередях, длины которых не ограничены.
Цель. Разработать GPSS-модель функционирования ремонтных работ. Оценить отдельно для 1-й и 2-й модели среднее время, которое тратится на ремонт автомобиля (от момента поступления на ремонт до завершения окраски), среднее время ожидания в очередях.
Исходные данные:
τ1 = 0 ч, τ2 = 6 ч, λ1 = 0 ч, λ2 = 2 ч, h1 = 1 ч, h2 = 3 ч, µ = 3 ч, s1 = 10 мин, s2 = 12 мин.  
Асимптотические методы исследования нестационарных режимов в сетях случайного доступа. (дипломная работа)Задача о регулировке станков.
На токарном участке в цехе эксплуатируются шесть старых станков. Поэтому, в среднем через каждые полчаса каждые станок приходиться останавливать на отладку и регулировку, которая в среднем отнимает 10 минут «токарного» времени. Регулировку выполняет бригада из двух слесарей-наладчиков.
Полагая потоки событий в системе обслуживания станков пуассоновскими, найти:
- среднюю производительность бригады;
- среднее количество занятых регулировкой рабочих;
- среднее количество работающих станков;
- среднюю производительность участка.
Задана матрица Р1 вероятностей перехода цепи Маркова из состояния i (i=1,2) в состояние j (j=1,2) за один шаг. Найти матрицу Р2 перехода из состояния i в состояние j за два шага
В данном курсовом проекте стоит задача реализации модели работы системы передачи данных.
Система передачи данных обеспечивает передачу пакетов данных из пункта А в пункт С через транзитный пункт В. В пункт А пакеты поступают через 10 ± 5 мс. Здесь они буферизуются в накопителе ёмкостью 20 пакетов и передаются по любой из двух линий АВ1 - за время 20 мс или АВ2 - за время 20 ± 5 мс. В пункте В они снова буферизуются в накопителе, ёмкостью 25 пакетов и далее передаются по линиям ВС1 (за 25 ± 3 мс) и ВС2 (за 25 мс). Причём пакеты из АВ1 поступают в ВС1, а из АВ2 - в ВС2.
Чтобы не было переполнения накопителя, в пункте В вводится пороговое значение его ёмкости - 20 пакетов. При достижении очередью порогового значения происходит подключение резервной аппаратуры и время передачи снижается для линий ВС1 и ВС2 до 15 мс. Смоделировать прохождение через систему передачи данных 500 пакетов. Определить вероятность подключения резервной аппаратуры и характеристики очереди пакетов в пункте В. В случае возможности его переполнения определить необходимое для нормальной работы пороговое значение ёмкости накопителя.
Древний вычислительный комплекс (типа БЭСМ).
Возможные состояния:
S1 – комплекс исправен и эксплуатируется;
S2 – комплекс отказал, неисправность локализуется;
S3 – комплекс ремонтируется;
S4 – комплекс отремонтирован, загружается, тестируется, готовится к эксплуатации.
Найти предельные вероятности состояний жизненного цикла древнего вычислительного комплекса.
Цепь Маркова задана следующей диаграммой интенсивностей (рис)
1. Составить уравнение равновесия
2. Найти стационарное распределение вероятностей состояний системы
3. Определить среднее время возвращения в каждое состояние

Дано: имеется n = 5-канальная СМО с m = 1 местом в очереди. На вход СМО поступают два простейших потока заявок I и II с интенсивностями λ1 = 2 и λ2 = 8. Времена обслуживания – показательные с параметрами μ1 = 5 и μ2 = 12.
Приоритет: заявка I, прибывшая в СМО, «вытесняет» заявку II, если она обслуживает-ся, при этом заявка II покидает СМО необслуженной. Если все каналы заняты обслу-живанием заявок I, то пришедшая заявка I занимает место в очереди перед заявками II, если таковые там есть. «Вытесненная» из очереди заявка II покидает СМО необслуженной.
Требуется:
1) Нумеруя состояния СМО двумя индексами i, j соответственно числу заявок I и II, находящихся в СМО, построить размеченный граф состояний СМО, составить и решить систему уравнений для финальных вероятностей состояний.
2) Найти следующие характеристики эффективности работы СМО: A(1), A(2), Q(1), Q(2), Pотк(1), Pотк(2), z(1), z(2), r(1), r(2), k(1), k(2), tсист(1), tсист(2), tоч(1), tоч
3. Сделать выводы
По заданному графу состояний, руководствуясь известными формальными правилами, записать алгебраические уравнения для вероятностей состояний в отображённом ниже уже размеченным графом случайном Марковском процессе.
Найти вероятности состояний при следующих числовых значениях интенсивностей:
λ12=2; --- λ13 =3;
λ32=2; --- λ 43 =2;
λ31 =1; --- λ24 =1.