Артикул: 1061116

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Линейное программирование (375 шт.)

Название или условие:
Известна матрица В, элемент bij которой – объем i-го продукта, потребляемого при производстве j-го продукта в модели Леонтьева; известен валовой продукт x.
Найти:
1. Матрицу прямых затрат;
2. Матрицу полных затрат, объяснить смысл столбцов матрицы полных затрат;
3. Найти валовой продукт, необходимый для производства заданного конечного продукта y0; определить самую затратную отрасль при производстве y0
Данные: (рис)

Описание:
Подробное решение в WORD - 4 страницы

Изображение предварительного просмотра:

Известна матрица В, элемент b<sub>ij</sub>  которой – объем i-го продукта, потребляемого при производстве j-го продукта в модели Леонтьева; известен валовой продукт  x.  <br />Найти: <br />1. Матрицу прямых затрат; <br />2. Матрицу полных затрат, объяснить смысл столбцов матрицы полных затрат;  <br />3. Найти валовой продукт, необходимый для производства заданного конечного продукта  y<sub>0</sub>; определить самую затратную отрасль при производстве  y<sub>0</sub> <br />Данные: (рис)

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Минимизировать линейную функцию L = 12x1 + 4x2 при ограничениях: x1 + x2 ≥ 2, x1 ≥ 1/2, x2 ≤ 4, x1 - x2 ≤ 0
Обработка деталей А и В может производиться на трех станках, причем каждая деталь должна последовательно об­рабатываться на каждом из станков. Прибыль от реализации детали А — 100 р., детали В — 160 р. Исходные данные при­ведены в табл. 20.4.
Определить производственную программу, максимизирую­щую прибыль при условии: спрос на деталь А - не менее 300 шт., на деталь В — не более 200 шт.

Симплекс-метод (реферат)Для изготовления изделий двух видов имеется 100 кг металла. На изготовление одного изделия I вида расходуется 2 кг металла, а изделия II вида - 4 кг. Составить план производства, обеспечивающий получение наибольшей прибыли от продажи изделий, если отпускная стоимость одного изделия I вида составляет - 3 руб., а изделия II вида - 2 руб., причем изделий I вида требуется изготовить не более 40, а изделий II вида - не более 20
Необходимо найти
F = 2x1 + 4x2 → max при
3x1 + 6x2 ≤ 12
2x1 - x2 ≥ -2
-x1 + 3x2 ≥0
x1 ≥ 0, x2 ≥ 0

Задача линейного программирования
Решить задачу многокритериальной оптимизации методом ограничений

Составить экономико-математическую модель задачи об использовании сырья и решить ее графически.
Найти наибольшее значение функции L = 3x1 - 6x2 + 2x3 при ограничениях: 3x1 + 3x2 + 2x3 ≤ 6, x1 + 4x2 + 8x3 ≤ 8
Необходимо решить задачу линейного программирования
Дать геометрическую интерпретацию следующих взаимно двойственных задач:
Исходная задача (I): найти неотрицательные значения (x1, x2) из условий x1 + 2x2 ≥ 4, x1 - x2 ≥ - 1 и минимизации линейной функции L = 3x1 + 2x2
Двойственная задача (I'): найти неотрицательные значения (y1, y2) из условий y1 + y2 ≤ 3, 2y1 - y2 ≤ 2 и максимизации линейной функции T = 4y1 - y2