Артикул: 1131041

Раздел:Технические дисциплины (81026 шт.) >
  Математика (30884 шт.) >
  Линейное программирование (416 шт.)

Название или условие:
Симплекс-метод (реферат)

Описание:
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ СИМПЛЕКС-МЕТОДОМ
2. ПЕРЕХОД ОТ ОДНОЙ К-МАТРИЦЫ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ К ДРУГОЙ К-МАТРИЦЕ
3. АЛГОРИТМ СИМПЛЕКС-МЕТОДА
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИМПЛЕКС-МЕТОДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Всего 16 страниц

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Необходимо решить задачу линейного программирования	Для изготовления 2-х видов продукции P1 и P2 используется 3 вида ресурсов R1, R2, R3. Запасы ресурсов, нормы их использования и прибыль от реализации единицы продукции приведены в таблице. Найти план производства продукции, которой бы при заданных условиях обеспечивал наибольшую прибыль. Задачу решить графическим способом и симплексным методом, составить двойственную задачу к исходной и выписать ее оптимальный план из последней симплекс-таблицы решенной исходной задачи.
Найти наименьшее значение линейной функции L = 7x1 + 5x2 на множестве неотрицательных решений системы уравнений	Дать геометрическую интерпретацию следующих взаимно двойственных задач: Исходная задача (I): найти неотрицательные значения (x1, x2) из условий x1 + 2x2 ≥ 4, x1 - x2 ≥ - 1 и минимизации линейной функции L = 3x1 + 2x2 Двойственная задача (I'): найти неотрицательные значения (y1, y2) из условий y1 + y2 ≤ 3, 2y1 - y2 ≤ 2 и максимизации линейной функции T = 4y1 - y2
Максимизировать линейную форму L = x2 + x3 при ограничениях: x1 - x2 + x3 = 1, x2 - 2x3 + x4 = 2	В двух пунктах отправления А и В находится соответственно 150 и 90 т горючего. В пункты 1,2,3 требуется доставить соответственно 60,70 и 110 т горючего. Стоимости перевозки тонны горючего из пункта А в пункты 1,2,3 составляют соответственно 6, 10 и 4 руб., а из пункта В - 12,2 и 8 руб. Составить оптимальный план перевозок горючего так, чтобы общая сумма транспортных расходов была наименьшей.
Найти наибольшее значение функции L = x1 + 3x2 + 3x3 при значениях: x2 + x3 ≤ 3, x1 - x2 ≥ 0, x2 ≥ 1, 3x1 + x2 ≤ 15	Решить задачу о назначениях по данной матрице стоимостей
Решение военно-логической задачи по распределению ударной группы авиационного подразделения В авиационном подразделении имеется 40 вертолетов. Планируется удар полковым вылетом по 3-м групповым целям: скоплению танков, двум дивизионам самоходной артиллерии и подразделению мотопехоты на бронетранспортерах. Необходимо найти оптимальный вариант распределения вертолетов по объектам удара и оценить его эффективность по математическому ожиданию поражаемой силы, выраженной в единицах боевого потенциала. Боевой потенциал ударной группы приведен в табл. 1. Боевые потенциалы групповых целей приведены в табл. 2.	Задана система ограничений: x1 + x2 + 2x3 - x4 = 3, x2 + 2x4 = 1 и линейная форма L = 5x1 - x3 . Найти оптимальное решение, минимизирующее линейную форму