Артикул: 1045112

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
По данному статистическому материалу опыта требуется:

Описание:
1. составить статистический ряд распределения;
2. составить интервальный статистический ряд относительных частот, разбив размах варьирования на k интервалов;
3. построить полигон и гистограмму относительных частот;
4. найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график;
5. вычислить числовые характеристики выборки: среднее арифметическое X, выборочную дисперсию S²_в, выборочное среднее квадратическое отклонение σ_в, коэффициент вариации V_в.
6. по виду гистограммы и полигона относительных частот, а также по значению V_в сделать предварительный выбор вида закона распределения
7. найти точечные оценки параметров распределения и функцию распределения СВ X.
8. найти теоретические частоты распределения, проверить согласие эмпирической функции распределения F (x) с теоретической F(x) при помощи критерия согласия χ²
В случае нормального распределения по заданному уровню значимости α:
9. найти интервальные оценки параметров распределения;
10. проверить нулевую гипотезу H₀: a = a₀ о математическом ожидании при альтернативной гипотезе H₁: a ≠ a₀ (a > a₀, a < a₀)
11. проверить нулевую гипотезу H₀: о дисперсии против альтернативной σ² ≠ σ²₀ (σ² < σ²₀, σ² > σ²₀)

k = 7, α = 0,01, a₀ = a₂, σ²₀ = s²₂, H₁: a > a₀, σ² ≠ σ²₀ , i = 30.
а₁ и s₁ - соответственно значения правом конце доверительного интервала, а₂ и s₂ - в левом конце. Объем выборки n = 50.

Подробное решение

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Заданы среднее квадратическое отклонение σ=2 нормальной распределенной случайной величины Х, выборочная средняя Xв и объем выборки n=16. Требуется: 1) найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с доверительной вероятностью γ=0,95; 2) принимая α≈Xв , написать теоретическую плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график; 3) следуя правилу «трех сигм», определить приближенно максимальное и минимальное значения случайной величины Х; 4) оценить вероятность того, что Х примет значение, превышающее β=19.	Утверждается, что результат действия лекарства зависит от способа его применения. Проверить это утверждение при α = 0,05 по следующим данным:
Техническая система состоит из пяти узлов. Вероятность нарушения режима работы для каждого узла равна 0,2. Найти вероятность выхода из строя двух узлов системы; хотя бы одного узла; наивероятнейшее число узлов, не вышедших из строя	Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы: а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения? б) Какова критическая область критерия? в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что не потребует наладки I станок, равна 0,9; II станок – 0,6; III станок – 0,7. Вычислить вероятность того, что только один станок потребует наладки; хотя бы один станок потребует наладки.	Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется: 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики функций f(x) и F(х); 3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х; 4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α;β). Вариант 1
В результате опыта получена выборочная совокупность. 1. По данной таблице составить интервальный вариационный ряд, разбив всю вариацию на 8-10 интервалов. 2. По сгруппированным данным построить: а) полигон относительных частот; б) гистограмму относительных частот; в) график эмпирической функции распределения. 3. Найти числовые характеристики выборочной совокупности: выборочную среднюю x ̅В, выборочную дисперсию DВ, выборочное среднее квадратическое отклонение σВ и исправленную дисперсию S2. 4. По виду гистограммы и эмпирической функции распределения выборки выдвинуть гипотезу о распределении генеральной совокупности. 5. Проверить выполнения правила “трёх сигм”. 6. Применив критерий согласия Пирсона χ2 с заданным уровнем значимости α, окончательно принять или опровергнуть выдвинутую гипотезу о распределении генеральной совокупности. 7. Найти доверительные интервалы для генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения по уровню надёжности γ. 9. α=0,05; γ=0,95 Вариант 9	Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.
Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении	Вычислить вероятность того, что при бросании двух игральных костей сумма очков на верхних гранях будет равна 8, если известно, что разность меньше 3.