1043483 Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x. 1. Построить поле корреляции переменных y и x. 2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a0 + a1x + e). 3. Рассчитать коэффициенты a0 и a1 выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей. 4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов. 5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения. 6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05). 7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05). 8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение. 9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации. 10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. 11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

Артикул: 1043483

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x.
1. Построить поле корреляции переменных y и x.
2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a₀ + a₁x + e).
3. Рассчитать коэффициенты a₀ и a₁ выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей.
4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов.
5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения.
6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05).
7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05).
8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение.
9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации.
10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи.
11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

Описание:
Имеются данные о зависимости материалоемкости продукции (у, кг) от размеров предприятия (выпуск продукции х, у.е.)
Определить материалоемкость продукции при выпуске продукции, равном 400 у.е.

Подробное решение в WORD - 8 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x. <br /> 1. Построить поле корреляции переменных y и x. <br /> 2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a<sub>0</sub> + a<sub>1</sub>x + e). <br /> 3. Рассчитать коэффициенты a<sub>0</sub> и a<sub>1</sub> выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей. <br /> 4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов. <br /> 5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения. <br /> 6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05). <br /> 7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05). <br /> 8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение. <br /> 9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации. <br /> 10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. <br /> 11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется: - Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне. - Оценить качество построенного уравнения регрессии.	Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели 1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме 2.Расчет коэффициента сезонности 3. Корректировка коэффициента сезонности 4.Десезонализация данных при расчете тренда 5. Расчет ошибок 6. Прогнозирование по мультипликативной модели
В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X 1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2 2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации 3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления 4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005 5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера	Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)
Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"	Модель парной линейной регрессии. Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы 2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок. 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера. 4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.	Выполнить диагностику стратегического плана реформирования СП «Интерсплав» по таким исходным данным: годовой объем производства по отчетным данным – 206500 т; стоимость продукции – 273000 тыс. ден. ед.; численность персонала – 3800 чел.; после проведения организационных мероприятий стратегического плана реформирования предприятия объем продукции в натуральном выражении увеличивается на 6,5%. Средняя оптовая цена вырастет на 8,1%; сокращение численности персонала составит 120 чел. Рассчитать производительность труда и повышение ее уровня за счет проведения организационно-технических мероприятий на СП «Интерсплав».
Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций) Курсовая работа	Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.