1043483 Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x. 1. Построить поле корреляции переменных y и x. 2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a0 + a1x + e). 3. Рассчитать коэффициенты a0 и a1 выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей. 4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов. 5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения. 6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05). 7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05). 8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение. 9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации. 10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. 11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

Артикул: 1043483

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x.
1. Построить поле корреляции переменных y и x.
2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a₀ + a₁x + e).
3. Рассчитать коэффициенты a₀ и a₁ выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей.
4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов.
5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения.
6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05).
7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05).
8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение.
9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации.
10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи.
11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

Описание:
Имеются данные о зависимости материалоемкости продукции (у, кг) от размеров предприятия (выпуск продукции х, у.е.)
Определить материалоемкость продукции при выпуске продукции, равном 400 у.е.

Подробное решение в WORD - 8 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x. <br /> 1. Построить поле корреляции переменных y и x. <br /> 2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a<sub>0</sub> + a<sub>1</sub>x + e). <br /> 3. Рассчитать коэффициенты a<sub>0</sub> и a<sub>1</sub> выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей. <br /> 4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов. <br /> 5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения. <br /> 6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05). <br /> 7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05). <br /> 8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение. <br /> 9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации. <br /> 10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. <br /> 11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций) Курсовая работа	Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.
Определите % выполнения плана по объему и ассортименту продукции	Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"
Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5ε(t-1)+2,5ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ): А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2) Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2) В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0) Г) γ(1)= -3γ(0) Выберете правильный ответ	Рабочий работает по повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием. Часовая тарифная ставка рабочего – 56,25 руб. За месяц рабочий он отработал 160 ч, уровень выполнения нормированного задания составляет 94 %, доплата за условия труда – 20 %, за профессиональное мастерство – 24 %, премия за качественное выполнение нормированного задания – 25 %. Дополнительную оплату за выполнение нормированного задания, действующую в организации см. в табл. 6.6. Определить сумму месячной заработной платы рабочего четвёртого разряда при повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием.
По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется: - Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне. - Оценить качество построенного уравнения регрессии.	Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели 1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме 1.2. Расчет сезонной компоненты 1.3. Корректировка сезонной компоненты 1.4. Десезонализация данных при расчете тренда 1.5. Расчет ошибок 1.6. Прогнозирование по аддитивной модели
Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?	Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)