Найдено 228 работ в категории: Экономические дисциплины >Эконометрика
Артикул №1137461
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 02.10.2019)
По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется:
- Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне.
- Оценить качество построенного уравнения регрессии.



Артикул №1137460
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 02.10.2019)
По выборке объемом n = 15 получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rxy и определить его значимость на уровне 5%.
По выборке объемом n = 15  получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции r<sub>xy</sub>  и определить его значимость на уровне 5%.


Артикул №1134693
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 27.08.2019)
Метод экспоненциального сглаживания
Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа

<b>Метод экспоненциального сглаживания</b> <br /> Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа


Артикул №1134692
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 27.08.2019)
Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели
1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме
2.Расчет коэффициента сезонности
3. Корректировка коэффициента сезонности
4.Десезонализация данных при расчете тренда
5. Расчет ошибок
6. Прогнозирование по мультипликативной модели

<b>Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели  </b> <br />1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме <br />2.Расчет коэффициента сезонности <br />3. Корректировка коэффициента сезонности <br />4.Десезонализация данных при расчете тренда <br />5. Расчет ошибок <br />6. Прогнозирование по мультипликативной модели


Артикул №1134689
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 27.08.2019)
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели
1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме
1.2. Расчет сезонной компоненты
1.3. Корректировка сезонной компоненты
1.4. Десезонализация данных при расчете тренда
1.5. Расчет ошибок
1.6. Прогнозирование по аддитивной модели

<b>Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели</b><br />1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме <br />1.2. Расчет сезонной компоненты <br />1.3. Корректировка сезонной компоненты <br />1.4. Десезонализация данных при расчете тренда <br />1.5. Расчет ошибок <br />1.6. Прогнозирование по аддитивной модели


Артикул №1134362
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 23.08.2019)
Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:


Артикул №1134352
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 23.08.2019)
Предприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО:
Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.

Предприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО: <br /> Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.


Артикул №1132780
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 12.08.2019)
Выполнить диагностику стратегического плана реформирования СП «Интерсплав» по таким исходным данным:
годовой объем производства по отчетным данным – 206500 т;
стоимость продукции – 273000 тыс. ден. ед.;
численность персонала – 3800 чел.;
после проведения организационных мероприятий стратегического плана реформирования предприятия объем продукции в натуральном выражении увеличивается на 6,5%. Средняя оптовая цена вырастет на 8,1%;
сокращение численности персонала составит 120 чел.
Рассчитать производительность труда и повышение ее уровня за счет проведения организационно-технических мероприятий на СП «Интерсплав».



Артикул №1131501
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 01.08.2019)
Рабочий работает по повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием. Часовая тарифная ставка рабочего – 56,25 руб. За месяц рабочий он отработал 160 ч, уровень выполнения нормированного задания составляет 94 %, доплата за условия труда – 20 %, за профессиональное мастерство – 24 %, премия за качественное выполнение нормированного задания – 25 %. Дополнительную оплату за выполнение нормированного задания, действующую в организации см. в табл. 6.6. Определить сумму месячной заработной платы рабочего четвёртого разряда при повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием.


Артикул №1130477
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 16.07.2019)
Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций)
Курсовая работа



Артикул №1128586
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 05.07.2019)
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.


Артикул №1128418
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 05.07.2019)
Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.


Артикул №1127420
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 30.06.2019)
Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасах


Артикул №1120941
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 17.03.2019)
Лабораторная работа по эконометрике
Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1
Вариант 1

Лабораторная работа по эконометрике <br /> Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1<br /> <b>Вариант 1</b>


Артикул №1120939
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 17.03.2019)
Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"


Артикул №1115550
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 20.11.2018)
Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.

Модель парной линейной регрессии. <br />  Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей <br /> Задания:  1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы <br />  2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.  <br /> 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.  <br /> 4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.


Артикул №1113928
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 23.10.2018)
Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"


Артикул №1113909
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 22.10.2018)
Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)
Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)


Артикул №1112806
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 08.10.2018)
Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5*ε(t-1)+2,5*ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ):
А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2)
Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2)
В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0)
Г) γ(1)= -3γ(0)
Выберете правильный ответ



Артикул №1112805
Экономические дисциплины >
  Эконометрика

(Добавлено: 08.10.2018)
Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.)
где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период.
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.

Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.)<br />где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период. <br />1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. <br />2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.


    Категории
    Не нашли нужной задачи или варианта? Вы всегда можете воспользоваться быстрым заказом решения.

    Быстрый заказ решения

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях:
    ИНН421700235331 ОГРНИП308774632500263