Артикул: 1043396

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название:Спрогнозировать значение спроса на хлебобулочные изделия на январь следующего года, если в предыдущем году спрос на них по месяцам составлял: январь - 79, февраль - 84, март - 86, апрель - 74, май - 78, июнь - 85, июль - 88, август - 82, сентябрь - 91, октябрь - 93, ноябрь - 89, декабрь - 90 млн. руб.
Указание. Использовать метод экспоненциально взвешенного среднего. Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки и средней ошибки. Выбор параметра сглаживания и экспертную оценку первого значения прогноза сделать самостоятельно. Построить графики для фактического значения показателя, прогнозного значения, нижней и верхней границы прогноза. Сделать выводы.

Описание:
Подробное решение

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.

Похожие задания:

Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"	Метод экспоненциального сглаживания Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа
Дан отчетный межотраслевой баланс (МОБ) 1. Построить таблицу отчетного МОБ, проверить основное балансовое соотношение. 2. Составить плановый МОБ, если спрос на конечную продукцию на следующий год по всем отраслям увеличится на (4+n)%. 3. Рассчитать коэффициенты прямых и полных затрат труда и фондов и проверить в плановом балансе выполнение равенств 4. Определить, на сколько процентов необходимо увеличить производительность труда по отраслям для выпуска планового валового продукта с той же численностью, что и в отчетном периоде. 5. Проследить эффект распространения, вызванный увеличением спроса на продукцию тяжелой промышленности дополнительно на (2+n/2)%. 6. Определить равновесные цены в предположении (4+n/3)%-го роста заработной платы по каждой отрасли. Проследить эффект распространения, вызванный дополнительным ростом заработной платы в легкой промышленности на 5% (считать, что доли заработной платы в добавленной стоимости по отраслям соответственно равны 0,5, 0,517, 0,499, 0,345, 0,547). Вариант 9	В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X 1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2 2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации 3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления 4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005 5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера
Микроэкономика Два потребителя имеют разные функции индивидуального спроса: Ваня: QDB = 5 - Р; Маня: QDM = 10 - 2Р. Определите рыночный спрос, если Ваня и Маня - единственны епотребители.	Лабораторная работа по эконометрике Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1 Вариант 1
Коэффициенты парной корреляции между тремя регрессорами следующие: rx1x2=9, rx1x3=0,5, rx2x3=0,6. Это свидетельствует о мультиколинеарности между объясняющими переменными. Какую переменную следует исключить?	Выполнить диагностику стратегического плана реформирования СП «Интерсплав» по таким исходным данным: годовой объем производства по отчетным данным – 206500 т; стоимость продукции – 273000 тыс. ден. ед.; численность персонала – 3800 чел.; после проведения организационных мероприятий стратегического плана реформирования предприятия объем продукции в натуральном выражении увеличивается на 6,5%. Средняя оптовая цена вырастет на 8,1%; сокращение численности персонала составит 120 чел. Рассчитать производительность труда и повышение ее уровня за счет проведения организационно-технических мероприятий на СП «Интерсплав».
Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.) где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период. 1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. 2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.	Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?