Артикул: 1042754

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x⁰ = (0,1;0,5)^T
f(x) = -x₁² + exp[1-x₁²-20,25∙(x₁-x₂)² ]→min

Описание:
Подробное решение в WORD (листинг программы+скриншоты работы)

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)	Методы решения задач линейного целочисленного программирования Найти целочисленное решение методом ветвей и границ f(x) = 2x1-x2→max x1-2x2 ≤ 0 x1 - x2 ≥ -1 x1 + x2 ≤ 3,2 x1,x2 ≥ 0
Методы последовательной безусловной минимизации Методом штрафов решить задачу f(x) = (x1 +4)2 + (x2 - 4)2 → min 2x1 - x2 ≤ 2 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0	Методы второго порядка Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1 f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min
Что такое критерий Стьюдента? (Ответ на теоретический вопрос - 2 страницы)	Необходимые и достаточные условия условного экстремума Найти условный экстремум в задаче: f(x)=(x1+2)2 +(x2–2)2→extr, g1(x) = x12 + x22 –1≤ 0, g2(x) = –x1 ≤ 0, g3(x) = –x22 ≤ 0.
Необходимые и достаточные условия условного экстремума Решить задачу f(x) = -4x12 - 4x1 - x22 + 8x2 - 5 → extr g1(x) = 2x1 - x2 - 6 = 0	Необходимые и достаточные условия условного экстремума Найти условный экстремум в задаче: f(x) = (x1+2)2 +(x2–2)2→ extr, g1(x) = x12 + x22 –1 ≤ 0, g2(x)= –x1 ≤ 0, g3(x)= –x22 ≤ 0.
Необходимые и достаточные условия условного экстремума Проверить, является ли точка x *= (0,2)T решением задачи f(x) = x12+(x2-2)2→min x12 + x1x2 + x22 ≤ 16 x12 - x1x2 + x22 ≤ 16	Как производится распределение факторов по степени их влияния на объект исследования? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)