Артикул: 1039749

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Курсовая работа по математической статистике

Описание:
I. Теоретическая часть
Для указанного закона распределения требуется:
– указать способ моделирования выборки из распределения случайной величины ζ с приведённым в задании распределением из выборки из стандартного равномерного распределения R[0,1] ;
– найти функцию распределения случайной величины ζ;
– найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины ζ;
– найти оценки неизвестного параметра ϴ методом моментов (ϴ1) и методом максимального правдоподобия (ϴ2) . Выяснить, являются ли полученные оценки несмещёнными и состоятельными. Если оценки смещены, то найти несмещённые оценки, зависящие от оценок ϴ1 и ϴ2. Найти дисперсии несмещённых оценок (если оценки существуют);
– выяснить, существуют ли параметрические функции τ(ϴ), для которых можно найти эффективные оценки. Определить класс таких параметрических функций и вид эффективной оценки;
– найти оптимальную оценку ϴ3 неизвестного параметра ϴ (если она существует);
– для неизвестного параметра ϴ построить доверительный интервал уровня γ (значение γ приведено в задании);
– для непрерывных распределений – построить критерий Неймана-Пирсона для проверки двух простых параметрических гипотез: H0: ϴ=ϴ0, H1: ϴ=ϴ0+1
0 – указанное в задании значение параметра ϴ). Вероятность ошибки первого рода положить равной α = 0.2 . Найти вероятность ошибки второго рода β.
– для дискретных распределений – построить критерий согласия хи-квадрат для проверки гипотезы о том, что истинным параметром распределения является ϴ0. Уровень значимости критерия положить равным α = 0.01.

II. Работа на компьютере
1. Смоделировать выборку объёма 200 из заданного закона распределения для заданного значения параметра ϴ0. Построить вариационный ряд выборки и эмпирическую функцию распределения F(x) .
2. По смоделированной в п. 1 выборке найти численные значения оценок ϴ1, ϴ2 и ϴ3.
3. Построить доверительный интервал для параметра ϴ доверительного уровня γ, значение которого указано в задании.
4. Смоделировать 10 выборок объёмом 100 каждая. Для каждой выборки найти численные значения оценок ϴ1, ϴ2 и ϴ3, а также численные значения границ доверительного интервала уровня γ. Найти значения выборочных средних и выборочных дисперсий полученных оценок.
5. Проверить гипотезу о том, что смоделированная выборка получена из указанного в задании закона распределения, применив критерий согласия хи-квадрат. Уровень значимости критерия положить равным .
α = 0.01

Подробное решение в WORD - 8 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Курсовая работа по математической статистике

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Для приведенных группированных выборок, приняв 10 %-ный уровень значимости, проверить гипотезу Н0 о том, что они получены из нормально распределенной генеральной совокупности.
Случайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида:
Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.

Из десяти билетов 4 выигрышных. Приобретается четыре билета. Какова вероятность того, что: хотя бы один из них невыигрышный; не менее трёх выигрышных; все выигрышные? Даны результаты выборочных наблюдений случайной величины. Найти несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Считая случайно величину нормально распределенной, с надежностью 0,95 найти интервальную оценку для ее математического ожидания при известном среднем квадратическом отклонении (σ=2) и при неизвестном среднем квадратическом отклонении
Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы:
а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения?
б) Какова критическая область критерия?
в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?
Болванки изготовляются на трех прессах. 1 пресс вырабатывает 55% всех болванок, 2 – 15%, 3 – 30%. При этом из болванок с 1 пресса 0,03 нестандартных, со 2 – 0,01, с 3 – 0,05. Наудачу взятая со склада болванка не соответствует стандарту. Найти вероятность того, что она изготовлена на 2-м прессе.
Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.
Отношение зрителей к включению одной из телепередач в программу выразилось следующими данными
Можно ли считать, что отношение к включению данной передачи в программу не зависит от пола зрителя? Принять α = 0,10.

В урне лежит 7 шаров, из них 2 белых. Вынимают 4 шара. Найти закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа Х вынутых белых шаров. Построить график функции распределения ХТехническая система состоит из пяти узлов. Вероятность нарушения режима работы для каждого узла равна 0,2. Найти вероятность выхода из строя двух узлов системы; хотя бы одного узла; наивероятнейшее число узлов, не вышедших из строя