1038047 1) Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. <br />2) Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод. <br />3) Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод. <br />4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X. составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Артикул: 1038047

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
1) Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2) Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3) Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X. составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Описание:
Подробное решение

Изображение предварительного просмотра:

1) Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. <br />2) Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод. <br />3) Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод. <br />4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X. составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели 1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме 1.2. Расчет сезонной компоненты 1.3. Корректировка сезонной компоненты 1.4. Десезонализация данных при расчете тренда 1.5. Расчет ошибок 1.6. Прогнозирование по аддитивной модели	Определите % выполнения плана по объему и ассортименту продукции
В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X 1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2 2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации 3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления 4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005 5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера	По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется: - Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне. - Оценить качество построенного уравнения регрессии.
Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций) Курсовая работа	Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5ε(t-1)+2,5ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ): А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2) Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2) В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0) Г) γ(1)= -3γ(0) Выберете правильный ответ
Динамическая модель межотраслевого баланса (Дипломная работа)	Предприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО: Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.
Контрольная работа по основам экономики, вариант 12	Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"