Артикул: 1038047

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
1) Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2) Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3) Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X. составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Описание:
Подробное решение

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5*ε(t-1)+2,5*ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ): А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2) Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2) В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0) Г) γ(1)= -3γ(0) Выберете правильный ответ	Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"
Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций) Курсовая работа	Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасах
По выборке объемом n = 15 получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rxy и определить его значимость на уровне 5%.	Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:
Лабораторная работа по эконометрике Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1 Вариант 1	Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели 1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме 1.2. Расчет сезонной компоненты 1.3. Корректировка сезонной компоненты 1.4. Десезонализация данных при расчете тренда 1.5. Расчет ошибок 1.6. Прогнозирование по аддитивной модели
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y=a+bx+ε и y=a+b√x+ε. 2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации. 3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. 5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии. 6. Рассчитайте прогнозное значение yпрог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.	Предприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО: Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.