Артикул: 1112805

Раздел:Экономические дисциплины (18149 шт.) >
  Эконометрика (210 шт.)

Название или условие:
Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.)
где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период.
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.

Описание:
Решение задачи - 4 страницы

Изображение предварительного просмотра:

Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.)<br />где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период. <br />1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. <br />2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.

Дан отчетный межотраслевой баланс (МОБ)
1. Построить таблицу отчетного МОБ, проверить основное балансовое соотношение.
2. Составить плановый МОБ, если спрос на конечную продукцию на следующий год по всем отраслям увеличится на (4+n)%.
3. Рассчитать коэффициенты прямых и полных затрат труда и фондов и проверить в плановом балансе выполнение равенств
4. Определить, на сколько процентов необходимо увеличить производительность труда по отраслям для выпуска планового валового продукта с той же численностью, что и в отчетном периоде.
5. Проследить эффект распространения, вызванный увеличением спроса на продукцию тяжелой промышленности дополнительно на (2+n/2)%.
6. Определить равновесные цены в предположении (4+n/3)%-го роста заработной платы по каждой отрасли. Проследить эффект распространения, вызванный дополнительным ростом заработной платы в легкой промышленности на 5% (считать, что доли заработной платы в добавленной стоимости по отраслям соответственно равны 0,5, 0,517, 0,499, 0,345, 0,547).
Вариант 9

Метод экспоненциального сглаживания
Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа

Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций)
Курсовая работа
Коэффициенты парной корреляции между тремя регрессорами следующие: rx1x2=9, rx1x3=0,5, rx2x3=0,6. Это свидетельствует о мультиколинеарности между объясняющими переменными. Какую переменную следует исключить?Микроэкономика
Два потребителя имеют разные функции индивидуального спроса:
Ваня: QDB = 5 - Р; Маня: QDM = 10 - 2Р.
Определите рыночный спрос, если Ваня и Маня - единственны епотребители.
Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"Предприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО:
Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.

Лабораторная работа по эконометрике
Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1
Вариант 1

В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X
1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2
2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления
4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005
5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера