Артикул: 1037084

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Теория вероятности (2126 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (1013 шт.)

Название или условие:
Отдел технического контроля проверил n партий изделий и установил, что число Х нестандартных изделий в одной партии имеет следующее эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где x_i - число нестандартных изделий в одной партии; n_i - число партий, содержащих x_i нестандартных изделий. Требуется при уровне значимости α проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона (X²)

Описание:
Подробное решение

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Случайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида: Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.	Два баскетболиста делают по три броска мячом в корзину. Вероятности попадания мяча при каждом броске равны соответственно 0,8 и 0,6. Найти вероятность того, что у первого будет больше попаданий, чем у второго.
Дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 785 т и стандартным отклонением 60 т. а) Найдите вероятность того, что в определенный день будут добыты, по крайней мере 800 т угля; б) Определите долю рабочих дней, в которые будет добыто от 750 до 850 т угля.	Среди поступающих на сборку деталей с первого автомата 0,1% брака, со второго – 0,2%, с третьего – 0,25%. Производительности их относятся как 5:3:3. Найти вероятность того, взятая наудачу деталь окажется бракованной.
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что не потребует наладки I станок, равна 0,9; II станок – 0,6; III станок – 0,7. Вычислить вероятность того, что только один станок потребует наладки; хотя бы один станок потребует наладки.	Авиакомпания знает, что в среднем 5% людей, делающих предварительный заказ на определенный рейс, не будет его использовать. Если авиакомпания продала 160 билетов на самолет, в котором лишь 155 мест, чему равна вероятность того, что место будет доступно для любого пассажира, имеющего заказ и планирующего улететь?
Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.) Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.	В первом ящике из 14 ламп 3 неисправны, во втором – из 10 ламп одна неисправная. Какова вероятность извлечь из наугад выбранного ящика исправную лампу?
Считается, что новое антикоррозийное покрытие имеет эффективность 99%, если среди 20 испытанных образов нет ни одного с признаками коррозии; в противном случае эффективность покрытия принимается равной 90%. Пусть р – вероятность появления признаков коррозии у одного образца. Предположим, что образцы обрабатываются и испытываются независимо один от другого. Рассмотрим нулевую гипотезу Н0: р = 0,10. Ответить на следующие вопросы: а) Какая статистика критерия используется в задаче, каковы ее распределение и область применения? б) Какова критическая область критерия? в) В чем состоят ошибки первого и второго рода и чему равны их вероятности?	Из десяти билетов 4 выигрышных. Приобретается четыре билета. Какова вероятность того, что: хотя бы один из них невыигрышный; не менее трёх выигрышных; все выигрышные?