1036163 Дана задача линейного программирования L(x) = -x1 + x2 → max⁡(min) при ограничениях: (рис) Графическим методом найти оптимальные решения при стремлении целе-вой функции к максимальному и минимальному значениям. Составить математическую модель и провести экономический анализ задачи с использованием графического метода.

Артикул: 1036163

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
Математика (23376 шт.) >
Линейное программирование (375 шт.)

Название или условие:
Дана задача линейного программирования L(x) = -x₁ + x₂ → max⁡(min) при ограничениях: (рис) Графическим методом найти оптимальные решения при стремлении целе-вой функции к максимальному и минимальному значениям.
Составить математическую модель и провести экономический анализ задачи с использованием графического метода.

Описание:
Подробное решение в WORD

Изображение предварительного просмотра:

Дана задача линейного программирования L(x) = -x1 + x2 → max⁡(min) при ограничениях: (рис) Графическим методом найти оптимальные решения при стремлении целе-вой функции к максимальному и минимальному значениям. Составить математическую модель и провести экономический анализ задачи с использованием графического метода.

Дана задача линейного программирования L(x) = -x<sub>1</sub> + x<sub>2</sub> → max⁡(min) при ограничениях: (рис) Графическим методом найти оптимальные решения при стремлении целе-вой функции к максимальному и минимальному значениям. <br />Составить математическую модель и провести экономический анализ задачи с использованием графического метода.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Симплекс-метод (реферат)	Необходимо найти F = 2x₁ + 4x₂ → max при 3x₁ + 6x₂ ≤ 12 2x₁ - x₂ ≥ -2 -x₁ + 3x₂ ≥0 x₁ ≥ 0, x₂ ≥ 0
Найти оптимальный план транспортной задачи	Задана система ограничений: x₁ + x₂ + 2x₃ - x₄ = 3, x₂ + 2x₄ = 1 и линейная форма L = 5x₁ - x₃ . Найти оптимальное решение, минимизирующее линейную форму
Максимизировать линейную форму L = 2x₁ - x₄ при следующей системе ограничений	Решить графически данную задачу линейного программирования
В двух пунктах отправления А и В находится соответственно 150 и 90 т горючего. В пункты 1,2,3 требуется доставить соответственно 60,70 и 110 т горючего. Стоимости перевозки тонны горючего из пункта А в пункты 1,2,3 составляют соответственно 6, 10 и 4 руб., а из пункта В - 12,2 и 8 руб. Составить оптимальный план перевозок горючего так, чтобы общая сумма транспортных расходов была наименьшей.	Найти наибольшее значение функции L = 3x₁ - 6x₂ + 2x₃ при ограничениях: 3x₁ + 3x₂ + 2x₃ ≤ 6, x₁ + 4x₂ + 8x₃ ≤ 8
Минимизировать линейную функцию L = 12x₁ + 4x₂ при ограничениях: x₁ + x₂ ≥ 2, x₁ ≥ 1/2, x₂ ≤ 4, x₁ - x₂ ≤ 0	Обработка деталей А и В может производиться на трех станках, причем каждая деталь должна последовательно обрабатываться на каждом из станков. Прибыль от реализации детали А — 100 р., детали В — 160 р. Исходные данные приведены в табл. 20.4. Определить производственную программу, максимизирующую прибыль при условии: спрос на деталь А - не менее 300 шт., на деталь В — не более 200 шт.