Артикул: 1035772

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название:Задача

Описание:
Сельскохозяйственное предприятие планирует посеять на площади
2000 га одну или две (в равной пропорции) из трех культур – A1, A2, A3
Урожайности этих культур при прочих равных условиях зависят главным
образом от погоды. Состояния погоды можно охарактеризовать четырьмя
вариантами: B1 – сухо, B2 – нормально, B3 – умеренно влажно, B4 – влажно. Урожайности культур, в зависимости от состояний погоды, приведены в таблице, где конкретные числовые данные определяются по формулам (рис.1):
α11 = 19 + (-1)n· 0,1 · n + m = 19 + (-1)3 · 0,1 · 3 + 1 = 17,7;
α22 = 13,5 + (-1)n· 0,1 · n + m = 13,5 + (-1)3 · 0,1 · 3 + 1 = 12,2;
α34 = 12 + (-1)n· 0,1 · n + m = 12 + (-1)3 · 0,1 · 3 + 1 = 10,7;

Таблица (рис.2)

План посева должен обеспечить наибольший доход. Количество
предложенной к реализации продукции определяется итоговой величиной
собранной продукции с учетом потерь в условиях конкретного состояния
погоды. Предполагаемые потери для каждой культуры (до ее реализации)
составляют в зависимости от состояний погоды 4%, 1%, 5%, 8%
соответственно. Средняя цена реализации продукции формируется в
соответствии с функцией цены для каждой культуры, указанной в таблице,
где U – количество предложенной продукции.
Составить таблицу доходов (матрицу полезности). Определить
оптимальную стратегию предприятия, доставляющую наилучший план
посева в каждом из следующих случаев (характеризуемых различными
информационными условиями или поведенческими принципами при выборе
решения):
а) по статистическим данным известно, что состояния погоды B1 и B4 равновозможны, причем каждое из них наступает в (1+0,4·n = 2,2) раза реже, чем состояние B2, и в (2+0,1·n=2,3) раза реже, чем состояние B3;
б) используется критерий Вальда;
в) используется критерий минимаксного риска;
г) используется критерий Гурвица, причем уровень пессимизма
(доверия) в (1+0,1·n=1,3) два раза выше уровня оптимизма.

Подробное решение - 7 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Задача

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.

Похожие задания:

Определите % выполнения плана по объему и ассортименту продукции
Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасах
Коэффициенты парной корреляции между тремя регрессорами следующие: rx1x2=9, rx1x3=0,5, rx2x3=0,6. Это свидетельствует о мультиколинеарности между объясняющими переменными. Какую переменную следует исключить?Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели
1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме
1.2. Расчет сезонной компоненты
1.3. Корректировка сезонной компоненты
1.4. Десезонализация данных при расчете тренда
1.5. Расчет ошибок
1.6. Прогнозирование по аддитивной модели

Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели
1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме
2.Расчет коэффициента сезонности
3. Корректировка коэффициента сезонности
4.Десезонализация данных при расчете тренда
5. Расчет ошибок
6. Прогнозирование по мультипликативной модели

В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X
1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2
2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления
4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005
5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера

Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?
Лабораторная работа по эконометрике
Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1
Вариант 1

Микроэкономика
Два потребителя имеют разные функции индивидуального спроса:
Ваня: QDB = 5 - Р; Маня: QDM = 10 - 2Р.
Определите рыночный спрос, если Ваня и Маня - единственны епотребители.