Артикул: 1035661

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
Известно, что средняя плотность населения составляет 40 чел/км2 в мире, 8,3 чел/км2 в России, 9722 чел/км2 в Москве и 0,03 чел/км2 в Эвенкийском районе Красноярского края.
Требуется найти:
1) численность населения района Российской Федерации, если плотность распределения населения задана функцией p = p0e-(x-x0)2 - (y-y0)2 чел/км2(рис) , территория имеет форму круга с центром в точке (x0, y0) и радиусом R км;
2) среднюю плотность населения района;
3) процентные доли средней плотности населения района относительно каждой средней плотности, приведенной в условиях задания.
Параметры: x0 = n, y0 = N, R = n + N, p0 = 100n чел/км2

Описание:
Подробное решение

Изображение предварительного просмотра:

Известно, что средняя плотность населения составляет 40 чел/км<sup>2</sup> в мире, 8,3 чел/км<sup>2</sup> в России, 9722 чел/км<sup>2</sup> в Москве и 0,03 чел/км<sup>2</sup> в Эвенкийском районе Красноярского края. 	<br />Требуется найти: 	<br />1) численность населения района Российской Федерации, если плотность распределения населения задана функцией p = p<sub>0</sub>e<sup>-(x-x<sub>0</sub>)<sup>2</sup> - (y-y<sub>0</sub>)<sup>2</sup></sup>  чел/км<sup>2</sup>(рис) , территория имеет форму круга с центром в точке (x<sub>0</sub>, y<sub>0</sub>) и радиусом R км; 	<br />2) среднюю плотность населения района; 	<br />3) процентные доли средней плотности населения района относительно каждой средней плотности, приведенной в условиях задания. 	<br />Параметры: x0 = n, y0 = N, R = n + N, p<sub>0</sub> = 100n чел/км<sup>2</sup>

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"
Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.

По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется:
- Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне.
- Оценить качество построенного уравнения регрессии.
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели
1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме
1.2. Расчет сезонной компоненты
1.3. Корректировка сезонной компоненты
1.4. Десезонализация данных при расчете тренда
1.5. Расчет ошибок
1.6. Прогнозирование по аддитивной модели

Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасахПредприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО:
Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.

Метод экспоненциального сглаживания
Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа

По выборке объемом n = 15 получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rxy и определить его значимость на уровне 5%.