Артикул №1111124
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 24.09.2018)
Два студента договорились встретиться. Один ждет другого не более 10 минут. Найти вероятность того что студенты встретятся.


Артикул №1106434
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.08.2018)
Случайная величина распределена по нормальному закону N(a,σ) Вычислить вероятности событий ξ < x0, ξ ≥ x0, x1 ≤ ξ < x2, |ξ-a|< tσ, для t = t1, t2, t3
Найти интервалы, соответствующие вероятностям Р1 = 07, Р2 = 0,8, Р3 = 0,9 отклонения случайной величины от ее среднего значения.

Случайная величина распределена по нормальному закону N(a,σ)  Вычислить вероятности событий  ξ < x<sub>0</sub>, ξ ≥ x<sub>0</sub>, x<sub>1</sub> ≤ ξ < x<sub>2</sub>, |ξ-a|< tσ, для t = t<sub>1</sub>, t<sub>2</sub>, t<sub>3</sub> <br /> Найти интервалы, соответствующие вероятностям Р<sub>1</sub> = 07, Р<sub>2</sub> = 0,8, Р<sub>3</sub> = 0,9 отклонения случайной величины от ее среднего значения.


Артикул №1106433
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.08.2018)
Дана плотность распределения случайной величины ξ. Определить ее функцию распределения, построить графики плотности распределения и функции распределения, вычислить математическое ожидание, дисперсию, стандартное отклонение и вероятности событий ξ < x0, ξ ≥ x0, x1 < ξ ≤ x2
Дана плотность распределения случайной величины ξ. Определить ее функцию распределения, построить графики плотности распределения и функции распределения, вычислить математическое ожидание, дисперсию, стандартное отклонение и вероятности событий ξ < x<sub>0</sub>, ξ ≥ x<sub>0</sub>, x<sub>1</sub> < ξ ≤  x<sub>2</sub>


Артикул №1106432
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.08.2018)
Дискретная случайная величина задана таблицей. Вычислить ее начальные и центральные моменты до 4-го порядка включительно. Найти вероятности событий
Дискретная случайная величина задана таблицей. Вычислить ее начальные и центральные моменты до 4-го порядка включительно. Найти вероятности событий


Артикул №1106431
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.08.2018)
Для последовательности n испытаний по схеме Бернулли известна вероятность реализации события А в каждом испытании Р(А) = р. Найти вероятности следующих событий: 1) µ = m, 2) µ < m, 3) µ ≥ m, 4) m1 ≤ µ ≤ m2, где µ– число реализаций события А в последовательности n испытаний
Для последовательности n испытаний по схеме Бернулли известна вероятность реализации события А в каждом испытании Р(А) = р. Найти вероятности следующих событий: 1) µ = m, 2) µ < m, 3) µ ≥ m, 4) m<sub>1</sub> ≤ µ ≤ m<sub>2</sub>, где µ– число реализаций события А в последовательности n испытаний


Артикул №1106142
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Мастерская гарантийного ремонта TV обслуживает n= 2000 абонентов. Вероятность того, что купленный TV потребует ремонта равна р=0,3.
С достоверностью 0,9973 найти границы числа телевизоров, потребующих гарантийного ремонта.



Артикул №1106141
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Вероятность паражения мишени p=0,6 .
Найти :
А) границы числа попаданий в мишень при n = 600 выстрелах, чтобы вероятность невыхода за эти границы была равна 0,993;
Б) такое число m выстрелов по мишени, при котором с вероятностью 0,993 можно ожидать , что отклонение частоты попаданий от вероятности 0,6 не превзойдет 0,03 (по абсолютной величине).



Артикул №1106140
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Вероятность того, что покупателю необходима обувь 41-го размера равна p=0,2 .
Найти вероятность того, что из 750 не более 120 потребуют такую обувь.



Артикул №1106139
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Процент отсева среди студентов первокурсников составляет 10 %. Найти вероятность того, что из 900 будет отчислено от 80 до 110 студентов (включительно)


Артикул №1106138
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Вероятность рождения мальчика р=0,515 .
Какова вероятность того, что среди 1000 новорожденных будет 480 девочек?



Артикул №1106137
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Пусть вероятность того, что в течении гарантийного срока телевизор потребует ремонта р=0,2 . Найти вероятность того, что из 6-ти телевизоров
А) не более одного потребует ремонта;
Б) хотя бы один потребует ремонт.



Артикул №1106136
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
На автобазе n = 12 автомашин. Вероятность выхода автомашины на линию равна p=0,8 . Найти вероятность Р нормальной работы автобазы, если для этого необходимо иметь на линии не менее 8-ми автомашин.


Артикул №1106135
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
Для участия в спорт. соревнованиях из 1-ой группы было выделено 4 студента; из 2-ой -6 ; из 3-й – 5 студентов. Вероятность того, что студент каждый из групп попадает в сборную института равны 0,5 ; 0,4; 0,3 соотв. для каждой из групп. Наудачу выбранный участник попал в сборную.
К какой из 3-х групп он вероятнее всего принадлежит?



Артикул №1106134
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 14.08.2018)
С 1-го станка на сборку поступает 40 %, со 2-го – 30 %, с 3-го – 20 %, с 4-го – 10 %. Вероятности брака для каждого из станков 0,1 %, 0,2 %, 0,25 %, 0,5 % соответственно.
Найти вероятность Р того, что поступившая на сборку деталь – бракованная.



Артикул №1106044
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 13.08.2018)
Отраженное нормальное распределение (курсовая работа)


Артикул №1105931
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 12.08.2018)
Математическое ожидание. Дисперсия. Мода и медиана как разновидность средних величин в вариационных рядах. (реферат)


Артикул №1105924
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 12.08.2018)
Математическая статистика. (контрольная работа)


Артикул №1105862
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 12.08.2018)
Найти методом произведений: а) выборочную среднюю; б) выборочную дисперсию; в) выборочное среднее квадратическое отклонение по данному статистическому распределению выборки (в первой строке указаны выборочные варианты хi, а во второй соответственные частоты ni количественного признака Х).
Найти методом произведений: а) выборочную среднюю; б) выборочную дисперсию; в) выборочное среднее квадратическое отклонение по данному статистическому распределению выборки (в первой строке указаны выборочные варианты хi, а во второй соответственные частоты ni количественного признака Х).


Артикул №1105469
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 11.08.2018)
Рассматриваются случайные величины ξ ,η, причем Fξη(x,y) = (xcy)/b , 0< x < 1, 0< y < b, параметры c > 0, b > 1.
Все ответы должны быть получены в общем виде, а также при конкретном значении параметров c = c0 = 2, b = b0 = 3 . Все ответы должны быть проверены путем использования свойств найденных вероятностных характеристик и разных способов их поиска.
1. Найдите F ξ(x) , рξ(x) , Fη(y) , рη(y) , р ξ(x|η = y), pξη(x,y), рη(y|ξ = x) . Являются ли η ,ξ независимыми?
2. Найдите функции распределения и плотности следующих случайных величин β = min{ξ, η}, δ = 1/c(√(η/b))
3. Найдите математические ожидания и дисперсии случайных величин ξ, η, β, δ
4. Найдите cov(ξ, δ), r (ξ, δ), M(δ|η = y)
Вариант 33

Рассматриваются случайные величины ξ ,η, причем  F<sub>ξη</sub>(x,y) = (x<sup>c</sup>y)/b , 0< x < 1, 0< y < b, параметры c > 0, b > 1. <br /> Все ответы должны быть получены в общем виде, а также при конкретном значении параметров c = c<sub>0</sub> = 2, b = b<sub>0</sub> = 3 . Все ответы должны быть проверены путем использования свойств найденных вероятностных характеристик и разных способов их поиска.<br /> 1.  Найдите F<sub> ξ</sub>(x) , р<sub>ξ</sub>(x) , F<sub>η</sub>(y) , р<sub>η</sub>(y) , р<sub> ξ</sub>(x|η = y), p<sub>ξη</sub>(x,y), р<sub>η</sub>(y|ξ = x) . Являются ли η ,ξ независимыми? <br /> 2. Найдите функции распределения и плотности следующих случайных величин  β = min{ξ, η}, δ = 1/c(√(η/b)) <br />  3. Найдите математические ожидания и дисперсии случайных величин ξ, η, β, δ <br /> 4. Найдите cov(ξ, δ), r (ξ, δ), M(δ|η = y)<br />Вариант 33


Артикул №1105198
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 06.08.2018)
Контрольная работа по статистике (Вариант 8)
Задание № 1.
1. Вычислить числовые характеристики выборки: x, s2, s, V, sk, Ex, Me, Mo
2. Сделать предварительную проверку выборки на нормальность распределения.
3. Построить эмпирическую функцию распределения, гистограмму и полигон частот.
Задание №2.
Построить доверительные интервалы для параметров нормального распределенной генеральной совокупности:
1) доверительный интервал для параметра μ при известной дисперсии (дисперсию задать самостоятельно). γ = 0.95
2) доверительный интервал для параметра μ при неизвестной дисперсии. γ = 0.9; 0.95; 0.99
3) доверительный интервал для дисперсии. γ = 0.9; 0.95; 0.99
4) по критерию Пирсона проверить гипотезу о законе распределения.
Задание №3.
1. Вычислить эмпирический коэффициент корреляции rxy.
2. Вычислить ранговый коэффициент корреляции Спирмена rs .
3. Проверить на значимость rxy и rs.
4. Проверить гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух выборок, α = 0.05
Задание № 4.
1. Построить линейную регрессионную модель.
2. Проверить на значимость коэффициент регрессии, α = 0.05



    Категории
    Заказ решения задач по ТОЭ и ОТЦ
    Заказ решения задач по Теоретической механике
    Не нашли нужной задачи или варианта? Вы всегда можете воспользоваться быстрым заказом решения.

    Быстрый заказ решения

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях: