Артикул №1148967
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 03.11.2020)
Вычислить MX, DX распределения, заданного функцией распределения
Вычислить MX, DX распределения, заданного функцией распределения


Артикул №1148488
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Выборочный коэффициент корреляции, вычисленный по выборке объема n=50 , равен r=0,687; γ=0,95. Найти доверительный интервал для коэффициента корреляции


Артикул №1148459
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
8)
Бегуны, ранги которых при построении по росту были 1, 2, 3, …, 10, заняли на состязаниях следующие места: 6, 5, 1, 4, 2, 7, 8, 10, 3, 9. Как велика ранговая корреляция между ростом и быстротой бега?



Артикул №1148436
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задача 2.4.3. №2.
Случайная точка с координатами Х и У распределена по нормальному закону с указанными параметрами. Найти вероятность попадания случайной величины в некоторую область.

<b>Задача 2.4.3. №2. </b> <br />Случайная точка с координатами Х и У распределена по нормальному закону с указанными параметрами. Найти вероятность попадания случайной величины в некоторую область.


Артикул №1148435
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задача 2.4.2 №3 (Варианты 1–18).
Система СВ Х и У распределена по закону равномерной плотности в некоторой области D. Определить MX, MY, DX, DY, σx, σy, Kxy, rxy D – треугольник с вершинами О(0,0), А(2, 0), В(2,2).



Артикул №1148434
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
2.4.2. №2 (варианты 17-25).
Определить вероятности в корреляционной таблице и незаданные числовые характеристики KXY, rXY, если MX=2,6 , MY=1, MX2=7

<b>2.4.2.  №2 (варианты 17-25).</b>  <br />Определить вероятности в корреляционной таблице и незаданные числовые характеристики K<sub>XY</sub>, r<sub>XY</sub>, если  MX=2,6 , MY=1, MX<sup>2</sup>=7


Артикул №1148433
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задание 2.4.2. №1 (варианты 1– 16).
Найти числовые характеристики MX, MY, DX, DY, σx, σy, Kxy, rxy системы случайных величин, закон распределения которых задан в таблице

<b>Задание 2.4.2. №1 (варианты 1– 16). </b><br />Найти числовые характеристики MX, MY, DX, DY, σ<sub>x</sub>, σ<sub>y</sub>, K<sub>xy</sub>, r<sub>xy</sub>   системы случайных величин, закон распределения которых задан в таблице


Артикул №1148432
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задание 2.4.1 №1 (Варианты 1-25).
Случайная точка распределена равномерно в области D . Записать выражение для плотности системы СВ (X, Y), безусловные плотности fX(x), fy(y), условные плотности fX/Y(x), fY/X(y). Зависимы ли случайные величины?

<b>Задание 2.4.1 №1 (Варианты 1-25).</b> <br />Случайная точка распределена равномерно в области D . Записать выражение для плотности системы СВ  (X, Y), безусловные плотности  f<sub>X</sub>(x), f<sub>y</sub>(y), условные плотности  f<sub>X/Y</sub>(x), f<sub>Y/X</sub>(y). Зависимы ли случайные величины?


Артикул №1148431
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
2. 3 №1 (варианты 20-25).
На основе некоторых данных выдвинута гипотеза о распределении случайной величины X по закону равномерной плотности. При дополнительных опытах получены некоторые дополнительные данные. Требуется установить справедливость гипотезы, выдвинутой исследователем. -π/2<X<π/2. Дополнительные данные: в 70 опытах из 100 π/5<X<π/2.



Артикул №1148384
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 04.08.2020)
Задача 2.2. №2.
При заданной плотности распределения непрерывной СВ найти её математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану.

<b>Задача 2.2. №2.  </b><br />При заданной плотности распределения непрерывной СВ найти её математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану.


Артикул №1148383
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 04.08.2020)
Задача 2.2.
Из урны, содержащей 3 чёрных и 2 белых шара, последовательно извлекаются по одному шару до тех пор (но не более трёх извлечений), пока не появится белый шар. СВ Х – число извлечённых шаров. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной СВ.



Артикул №1141338
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 07.11.2019)
Случайная величина X распределена нормально. Её математическое ожидание a=2, а среднее квадратическое отклонение σ = 5.
Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (1;4)



Артикул №1141178
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 04.11.2019)
Описать длину очереди в кассу в зависимости от времени суток


Артикул №1140540
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
При уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты:
При уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты:


Артикул №1140539
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
Даны среднее квадратичное отклонение σ=3, выборочное среднее x ̅В=4,1 и объем выборки n=36 нормально распределенного признака генеральной совокупности. Найти доверительный интервалы для оценки математического ожидания генеральной совокупности с заданной надежностью γ=0,95.


Артикул №1140538
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
Через каждый час измерялось напряжение тока в электросети. При этом были получены следующие значения (в В). Построить таблицу частот и полигон частот дискретной случайной величины.
Найти: а) выборочное среднее x ̅В и выборочную дисперсию DВ; б) несмещенную оценку дисперсии s2.

Через каждый час измерялось напряжение тока в электросети. При этом были получены следующие значения (в В). Построить таблицу частот и полигон частот дискретной случайной величины. <br /> Найти: а) выборочное среднее x ̅<sub>В</sub>  и выборочную дисперсию D<sub>В</sub>;  б) несмещенную оценку дисперсии s<sup>2</sup>.


Артикул №1140537
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
Срок службы прибора представляет собой случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения, с гарантией на 10 лет и средним квадратичным отклонением, равным двум годам. Определить вероятность того, что прибор прослужит более 12 лет.


Артикул №1140536
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности. Найти: параметр A, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины, вероятности событий X > 1, 0,5 ≤ X ≤ 1,5.
Непрерывная случайная величина  имеет плотность вероятности. Найти: параметр A, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины, вероятности событий  X > 1, 0,5 ≤ X ≤ 1,5.


Артикул №1140535
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
Три стрелка сделали по выстрелу в мишень. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,8, для второго – 0,7, для третьего – 0,5. Составить закон распределения случайной величины X - числа попаданий в мишень. Найти интегральную функцию распределения F(x) и построить ее график. Найти математическое ожидание, дисперсию числа попаданий, вероятности событий X< 2, 0 < X ≤ 2.


Артикул №1140534
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2019)
Книга в 500 страниц содержит 50 опечаток. Найдите вероятность того, что на первых 10 страницах меньше двух опечаток.


    Категории
    Заказ решения задач по ТОЭ и ОТЦ
    Заказ решения задач по Теоретической механике

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях:
    ИНН421700235331 ОГРНИП308774632500263