Артикул №1071957
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 08.12.2017)
Первичная статистическая обработка информации. Статистическая проверка гипотез. (курсовая работа)
Первичная статистическая обработка информации. Статистическая проверка гипотез. (курсовая работа)


Артикул №1071538
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 05.12.2017)
Известны параметры а=-2 и σ=3 нормально распределенной случайной величины Х. Записать f(x) и схематически построить ее график. Найти P(-3<X<1)


Артикул №1071537
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 05.12.2017)
Случайная величина Х задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей f(x) и числовые характеристики М(Х), Д(Х), σ(Х). Построить графики функций f(x) и F(x).
Случайная величина Х задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей f(x) и числовые характеристики М(Х), Д(Х), σ(Х). Построить графики функций f(x) и F(x).


Артикул №1071536
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 05.12.2017)
Два стрелка независимо друг от друга делают по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка 0,7, для второго – 0,9. Х – суммарное число попаданий в мишень в данном эксперименте. Составить закон распределения дискретной случ. Вел. Х, построить интегральную функцию распределения F(x) и найти числовые характеристики М(Х), Д(Х), σ(Х).


Артикул №1070817
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 01.12.2017)
Случайная величина Х задана плотностью вероятности.
Определить константу С, математическое ожидание, дисперсию, функцию распределения величины Х, а также вероятность ее попадания в интервал.

Случайная величина Х задана плотностью вероятности.   <br /> Определить константу С, математическое ожидание, дисперсию, функцию распределения величины Х, а также вероятность ее попадания в интервал.


Артикул №1070814
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 01.12.2017)
В задаче дискретная случайная величина Х может принимать одно из пяти фиксированных значений x1, x2, x3, x4, x5 с вероятностями p1, p2, p3, p4, p5 соответственно (конкретные значения приведены в табл. 1.1). Вычислить математическое ожидание и дисперсию величины Х. Рассчитать и построить график функции распределения.
В задаче дискретная случайная величина Х может принимать одно из пяти фиксированных значений x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, x<sub>3</sub>, x<sub>4</sub>, x<sub>5</sub> с вероятностями p<sub>1</sub>, p<sub>2</sub>, p<sub>3</sub>, p<sub>4</sub>, p<sub>5</sub> соответственно (конкретные значения приведены в табл. 1.1). Вычислить математическое ожидание и дисперсию величины Х. Рассчитать и построить график функции распределения.


Артикул №1068565
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.11.2017)
Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп.


Артикул №1068564
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.11.2017)
Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт.
По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов:
1) возможные пределы средней дальнобойности
2) долю стандартных изделий, если к стандартной продукции относятся патроны с дальностью боя 30- 45 м

Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. <br />По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов: <br />1) возможные пределы средней дальнобойности  	 <br />2) долю стандартных изделий, если к стандартной продукции относятся патроны с дальностью боя 30- 45 м


Артикул №1068563
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.11.2017)
Супермаркет имеет данные о покупках, совершаемых покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации.
Сделать вывод об однородности исследуемой совокупности.

Супермаркет имеет данные о покупках, совершаемых покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. <br />Сделать вывод об однородности исследуемой совокупности.


Артикул №1068562
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.11.2017)
На основе имеющихся данных о распределении предприятий города по объему выпуска продукции определить моду, медиану:
1) аналитическим методом
2) графическим методом

На основе имеющихся данных о распределении предприятий города по объему выпуска продукции определить моду, медиану: 	<br />1) аналитическим методом 	<br />2) графическим методом


Артикул №1068561
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 15.11.2017)
По результатам экзамена в группе определить моду, медиану:
1) аналитическим методом
2) графическим методом

По результатам экзамена в группе определить моду, медиану: <br />1) аналитическим методом <br />2) графическим методом


Артикул №1066081
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2017)
Известны параметры а и σ нормально распределенной случайной величины X. Записать f(x) и схематически построить ее график. Найти P(a < X < β)
a = 2, σ = 3, a = -1, β = 4

Известны параметры а и σ нормально распределенной случайной величины X. Записать f(x) и схематически построить ее график. Найти  P(a < X < β)<br />a = 2, σ = 3, a = -1, β = 4


Артикул №1066080
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 29.10.2017)
Составить закон распределения дискретной случайной величины X, построить интегральную функцию распределения F(x) и найти числовые характеристики M(X), D(X) и σ(X) .
Игрок попадает мячом в корзину в среднем 4 раза при 10 бросках. X - число попаданий мячом в корзину при трех бросках.



Артикул №1065416
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
В таблице приведены выборочные данные: стоимость квартир zi (усл. ден. ед.), общая площадь ui2) и удаленность квартир от областного центра yi (км) (i =1,...18) Необходимо исследовать вид связи между стоимостью квартиры, ее общей площадью и удаленностью от областного центра.
В таблице приведены выборочные данные: стоимость квартир z<sub>i</sub> (усл. ден. ед.), общая площадь u<sub>i</sub> (м<sup>2</sup>) и удаленность квартир от областного центра y<sub>i</sub> (км) (i =1,...18) Необходимо исследовать вид связи между стоимостью квартиры, ее общей площадью и удаленностью от областного центра.


Артикул №1065415
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
Считаем, что шум в кабинах вертолетов одного и того же типа при работающих в определенном режиме двигателях – случайная величина, распределенная по нормальному закону. Было случайным образом выбрано 20 вертолетов, и произведены замеры уровня шума (в децибелах) в каждом из них. Несмещенная выборочная дисперсия измерений оказалась равной 22,5. Найти доверительный интервал, накрывающий неизвестное стандартное отклонение величины шума в кабинах вертолетов данного типа с надежностью 98%.


Артикул №1065414
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
На контрольных испытаниях 20-ти электроламп средняя продолжительность их работы оказалась равной 2000 часов при среднем квадратическом отклонении, равном 11-ти часам. Известно, что продолжительность работы лампы является нормально распределенной случайной величиной. Определить с надежностью 0,95 доверительный интервал для математического ожидания этой случайной величины.


Артикул №1065413
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
Убедиться в том, что найденная методом моментов по случайной выборке из генеральной совокупности с распределением N(a, σ2) оценка X параметра a является эффективной в классе несмещенных оценок, а оценка s2 параметра σ2 является, после исключения смещения, асимптотически эффективной.


Артикул №1065412
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
Случайная величина ξ – годовой доход (в усл. ед.) наугад взятого лица, облагаемого налогом. Ее плотность распределения имеет вид (рис) где a – неизвестный параметр.
Требуется:
а) определить значение параметра a;
б) найти функцию распределения Fξ(x);
в) определить математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение;
г) определить размер годового дохода xl, не ниже которого с вероятностью P = 0,5 окажется годовой доход случайно выбранного налогоплательщика.

Случайная величина ξ – годовой доход (в усл. ед.) наугад взятого лица, облагаемого налогом. Ее плотность распределения имеет вид (рис) где a – неизвестный параметр. 	<br />Требуется: 	<br />а) определить значение параметра a; 	<br />б) найти функцию распределения F<sub>ξ</sub>(x); 	<br />в) определить математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение;	<br /> г) определить размер годового дохода x<sub>l</sub>, не ниже которого с вероятностью P = 0,5 окажется годовой доход случайно выбранного налогоплательщика.


Артикул №1065411
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
Даны результаты исследования отклонения фактического выпуска продукции (тыс. руб.) от планового (план – 1000 тыс. руб.) 400 предприятий в группированном виде (табл. 9.3). Проверить гипотезу о согласии эмпирического распределения с нормальной моделью по критерию Колмогорова–Смирнова при α = 0,05.
Даны результаты исследования отклонения фактического выпуска продукции (тыс. руб.) от планового (план – 1000 тыс. руб.) 400 предприятий в группированном виде (табл. 9.3). Проверить гипотезу о согласии эмпирического распределения с нормальной моделью по критерию Колмогорова–Смирнова при α = 0,05.


Артикул №1065410
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 22.10.2017)
Найти ряд распределения случайной величины η = ξ2, если
Найти ряд распределения случайной величины η = ξ<sup>2</sup>, если


    Категории
    Заказ решения задач по ТОЭ и ОТЦ
    Заказ решения задач по Теоретической механике
    Не нашли нужной задачи или варианта? Вы всегда можете воспользоваться быстрым заказом решения.

    Быстрый заказ решения

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях: