Артикул №1065245
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 22.10.2017)
Среднее число отказов радиоаппаратуры за 10 000 часов работы равно 10. Определить вероятность отказа радиоаппаратуры за 100 часов работы.


Артикул №1064009
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 15.10.2017)
Анализ эффективности работы системы M/M/1 (лабораторная работа)
Анализ эффективности работы системы M/M/1 (лабораторная работа)


Артикул №1061508
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.09.2017)
Пусть филиал фирмы по ремонту радиоаппаратуры имеет n = 5 опытных мастеров. В среднем в течение рабочего дня от населения поступает в ремонт λ = 10 радиоаппаратов. Общее число радиоаппаратов, находящихся в эксплуатации у населения, очень велико, и они независимо друг от друга в различное время выходят из строя. Поэтому есть все основания полагать, что поток заявок на ремонт аппаратуры является случайным, пуассоновским. В свою очередь каждый аппарат в зависимости от характера неисправности также требует случайного различного времени на ремонт. Время на проведение ремонта зависит во многом от серьезности полученного повреждения, квалификации мастера и множества других причин. Пусть статистика показала, что время ремонта подчиняется экспоненциальному закону; при этом в среднем в течение рабочего дня каждый из мастеров успевает отремонтировать μ = 2,5 радиоаппарата. Требуется оценить работу филиала фирмы по ремонту радиоаппаратуры, рассчитав ряд основных характеристик данной СМО. За единицу времени принимаем 1 рабочий день (7 часов).


Артикул №1061119
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 26.09.2017)
В операционном отделении банка с одинаковой интенсивностью работает l операторов. Известно среднее время обслуживания клиента оператором τ0 (в мин.). Наблюдения показали, что в два часа в среднем банк посещают S клиентов.
Проведите анализ работы операторов, рассчитав вероятность отсутствия работы для операторов; вероятность нахождения клиента в очереди, состоящей более чем из 3-х человек; среднее число клиентов, находящихся в очереди и на обслуживании, среднее число клиентов в очереди; среднее время пребывания клиента в очереди и на обслуживании; среднее время пребывания клиента в очереди. Предварительно определите оптимальное для Вашего варианта число операторов.
Данные: l = 2, τ = 3 мин, S = 60 человек

В операционном отделении банка с одинаковой интенсивностью работает l операторов. Известно среднее время обслуживания клиента оператором τ<sub>0</sub>  (в мин.). Наблюдения показали, что в два часа в среднем банк посещают S клиентов. <br />Проведите анализ работы операторов, рассчитав вероятность отсутствия работы для операторов; вероятность нахождения клиента в очереди, состоящей более чем из 3-х человек; среднее число клиентов, находящихся в очереди и на обслуживании, среднее число клиентов в очереди; среднее время пребывания клиента в очереди и на обслуживании; среднее время пребывания клиента в очереди. Предварительно определите оптимальное для Вашего варианта число операторов.  <br />Данные: l = 2, τ = 3 мин, S = 60 человек


Артикул №1060454
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 19.09.2017)
Цепь Маркова задана следующей диаграммой интенсивностей (рис)
1. Составить уравнение равновесия
2. Найти стационарное распределение вероятностей состояний системы
3. Определить среднее время возвращения в каждое состояние

Цепь Маркова задана следующей диаграммой интенсивностей (рис) <br />1. Составить уравнение равновесия <br />2. Найти стационарное распределение вероятностей состояний системы <br />3. Определить среднее время возвращения в каждое состояние


Артикул №1060452
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 18.09.2017)
Рассматривается установившийся режим работы Марковской СМО типа М/М/1/К. Интенсивность входного потока и интенсивность обслуживания λ = 1,5 μ = 2,85 соответственно K = 3
1/ Нарисовать диаграмму интенсивностей переходов
2. Найти среднее число требований в системе
3. Определить среднее число требований в очереди Nq
4. Определить сроеднее время обслуживания - х



Артикул №1060447
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 18.09.2017)
В учениях участвуют два корабля А и В, которые одновременно производят выстрелы друг в друга через равные промежутки времени. При каждом обмене выстрелами корабль А поражает корабль В с вероятностью 0,6 а корабль В поражает корабль А с вероятностью 0,75. Предполагается, что при любом попадании корабль выходит из строя. Определить матрицу вероятности переходов, если состояниями цепи Маркова являются комбинации: Е1 - оба корабля в строю, Е2 - в строю только корабль А, Е3 - в строю только корабль В, Е4 - оба корабля поражены. Найти стационарное распределение вероятностей состояний.


Артикул №1060300
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 18.09.2017)
Дано: имеется n = 5-канальная СМО с m = 1 местом в очереди. На вход СМО поступают два простейших потока заявок I и II с интенсивностями λ1 = 2 и λ2 = 8. Времена обслуживания – показательные с параметрами μ1 = 5 и μ2 = 12.
Приоритет: заявка I, прибывшая в СМО, «вытесняет» заявку II, если она обслуживает-ся, при этом заявка II покидает СМО необслуженной. Если все каналы заняты обслу-живанием заявок I, то пришедшая заявка I занимает место в очереди перед заявками II, если таковые там есть. «Вытесненная» из очереди заявка II покидает СМО необслуженной.
Требуется:
1) Нумеруя состояния СМО двумя индексами i, j соответственно числу заявок I и II, находящихся в СМО, построить размеченный граф состояний СМО, составить и решить систему уравнений для финальных вероятностей состояний.
2) Найти следующие характеристики эффективности работы СМО: A(1), A(2), Q(1), Q(2), Pотк(1), Pотк(2), z(1), z(2), r(1), r(2), k(1), k(2), tсист(1), tсист(2), tоч(1), tоч
3. Сделать выводы



Артикул №1057588
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 25.08.2017)
Стрелок стреляет по трем мишеням. Вероятность поразить каждую равна р = 0,6. Построить ряд распределения случайная величина Х – число пораженных мишеней. Вычислить ее математическое ожидание и дисперсию.


Артикул №1050599
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
Задача о регулировке станков.
На токарном участке в цехе эксплуатируются шесть старых станков. Поэтому, в среднем через каждые полчаса каждые станок приходиться останавливать на отладку и регулировку, которая в среднем отнимает 10 минут «токарного» времени. Регулировку выполняет бригада из двух слесарей-наладчиков.
Полагая потоки событий в системе обслуживания станков пуассоновскими, найти:
- среднюю производительность бригады;
- среднее количество занятых регулировкой рабочих;
- среднее количество работающих станков;
- среднюю производительность участка.



Артикул №1050598
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
Задача об автозаправочной станции. АЗС с двумя бензораздаточными колонками имеет на своей территории парковочную площадку для трех автомобилей. На заправку, которая здесь в среднем длится две минуты, каждую минуту прибывают две автомашины. Часть из них сразу же отъезжает, если все места на площадке ожидания заняты.
Считая потоки происходящих на станции событий пуассоновскими, найти:
- относительную и абсолютную пропускную способность АЗС;
- долю сразу же отъезжающих машин (упущенная выручка);
- среднее количество занятых колонок;
- среднее количество автомашин на площадке ожидания:
- среднее время ожидания заправки и
- среднее время пребывания машин на АЗС.



Артикул №1050597
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
Задача о докерах.
В порт каждые сутки в среднем прибывает два сухогруза. Среднее время, в течение которого докеры «обрабатывают» судно, составляет 9 часов 36 минут. На внутреннем (защищённом от бурь) рейде имеется места для стоянки трёх ожидающих разгрузки судов. При полной занятости бухты, прибывающие вновь суда вынуждены ожидать очереди на внешнем рейде. Все потоки – простейшие.
Найти:
- относительную и
- абсолютную пропускную способность порта;
- среднее количество судов, ожидающих разгрузки;
- среднее время простоя судов на внешнем и внутреннем рейдах;
- среднее время пребывания судна в порту и вероятность (для прибывающего сухогруза) провести часть ожидания вне бухты.



Артикул №1050593
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
Учебная задача о справочном бюро.
В справочном бюро в среднем каждые 0,8 минуты раздаётся звонок.
Поиск информации и выдача справки в среднем занимает 1,5 минуты (tобсл.=1,5мин.).
Найти пропускную способность бюро и вероятность того, что очередной клиент услышит в ответ только короткие гудки, свидетельствующие о занятости единственной в бюро телефонной линии – не будет обслужен с первой попытки.



Артикул №1050592
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
Древний вычислительный комплекс (типа БЭСМ).
Возможные состояния:
S1 – комплекс исправен и эксплуатируется;
S2 – комплекс отказал, неисправность локализуется;
S3 – комплекс ремонтируется;
S4 – комплекс отремонтирован, загружается, тестируется, готовится к эксплуатации.
Найти предельные вероятности состояний жизненного цикла древнего вычислительного комплекса.



Артикул №1050590
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
По заданному графу состояний, руководствуясь известными формальными правилами, записать алгебраические уравнения для вероятностей состояний в отображённом ниже уже размеченным графом случайном Марковском процессе.
Найти вероятности состояний при следующих числовых значениях интенсивностей:
λ12=2; --- λ13 =3;
λ32=2; --- λ 43 =2;
λ31 =1; --- λ24 =1.

По заданному графу состояний, руководствуясь известными формальными правилами, записать алгебраические уравнения  для вероятностей состояний в отображённом ниже уже размеченным графом случайном Марковском процессе. 	<br />Найти вероятности состояний при следующих числовых значениях интенсивностей:		<br />λ<sub>12</sub>=2;	---		λ<sub>13</sub> =3; <br />λ<sub>32</sub>=2;	---	λ <sub>43</sub> =2;	<br /> λ<sub>31</sub> =1;	---	λ<sub>24</sub> =1.


Артикул №1050588
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 30.05.2017)
Группу из пяти бомбардировщиков, которая приближается к объекту атаки, прикрывает ведущий её постановщик помех, вследствие чего, группа на экранах противовоздушной обороны, выглядит, как одиночная цель. Поэтому после обнаружения группа подвергается атаке одного зенитного комплекса, интенсивность потока атак λ. При такой плотности огня вероятность поражения цели – р. Первым сбивается ведущий. Обнаруживаются ещё 4 цели.
Построить граф состояний группы, разметить его и составить уравнения Колмогорова для процесса гибели группы.
Вариант а). После этого гибели ведущего обнаруживается групповая цель и дальше огонь ведут столько зенитных комплексов, сколько целей ещё остаются невредимыми.
Вариант б). После обнаружения групповой цели огонь ведут все зенитные комплексы до тех пор, пока не окажется сбитой последняя цель.



Артикул №1050568
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 31.05.2017)
Математические основы системного анализа. Системы массового обслуживания (практическая работа)


Артикул №1049487
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 11.05.2017)
В данном курсовом проекте стоит задача реализации модели работы системы передачи данных.
Система передачи данных обеспечивает передачу пакетов данных из пункта А в пункт С через транзитный пункт В. В пункт А пакеты поступают через 10 ± 5 мс. Здесь они буферизуются в накопителе ёмкостью 20 пакетов и передаются по любой из двух линий АВ1 - за время 20 мс или АВ2 - за время 20 ± 5 мс. В пункте В они снова буферизуются в накопителе, ёмкостью 25 пакетов и далее передаются по линиям ВС1 (за 25 ± 3 мс) и ВС2 (за 25 мс). Причём пакеты из АВ1 поступают в ВС1, а из АВ2 - в ВС2.
Чтобы не было переполнения накопителя, в пункте В вводится пороговое значение его ёмкости - 20 пакетов. При достижении очередью порогового значения происходит подключение резервной аппаратуры и время передачи снижается для линий ВС1 и ВС2 до 15 мс. Смоделировать прохождение через систему передачи данных 500 пакетов. Определить вероятность подключения резервной аппаратуры и характеристики очереди пакетов в пункте В. В случае возможности его переполнения определить необходимое для нормальной работы пороговое значение ёмкости накопителя.



Артикул №1049486
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 11.05.2017)
В помещение, оборудованное общественным многофункциональным принтером, с интервалом времени 10±5 мин заходят студенты, желающие распечатать результаты лабораторной работы. В помещении для этого предназначен всего один принтер. Время, необходимое для печати, характеризуется интервалом 10±5 мин. Третья часть пользователей после окончания печати производит сканирование и запись другого документа на внешний носитель (продолжительность этой операции – 5±3 мин). В помещении не допускается присутствие более 10 человек.
Смоделировать процесс обслуживания 2000 пользователей. Подсчитать число пользователей, не нашедших свободного места в очереди. Определить среднее число пользователей в очереди, а также коэффициент загрузки принтера.



Артикул №1049485
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория массового обслуживания (ТМО-СМО)

(Добавлено: 11.05.2017)
Участок ремонта кузовов автомобилей состоит из двух рабочих мест. После восстановления кузова автомобили поступают в окрасочную камеру. Длины временных промежутков между поступлениями поврежденных автомобилей первой модели – случайные, равномерно распределенные величины на интервале [τ1, τ2], второй модели – случайные, равномерно распределенные величины на интервале [λ1, λ2]. Время пребывания автомобиля первой модели на кузовном ремонте – случайная равномерно распределенная величина на интервале [h1, h2], второй модели – случайная величина с экспоненциальным законом распределения со средним значением µ. Время окраски любого автомобиля – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [s1, s2]. Модели первого типа при обслуживании имеют более высокий приоритет.
В случае, если ремонтные места и покрасочная камера заняты, автомобили дожидаются обслуживания в очередях, длины которых не ограничены.
Цель. Разработать GPSS-модель функционирования ремонтных работ. Оценить отдельно для 1-й и 2-й модели среднее время, которое тратится на ремонт автомобиля (от момента поступления на ремонт до завершения окраски), среднее время ожидания в очередях.
Исходные данные:
τ1 = 0 ч, τ2 = 6 ч, λ1 = 0 ч, λ2 = 2 ч, h1 = 1 ч, h2 = 3 ч, µ = 3 ч, s1 = 10 мин, s2 = 12 мин.  



    Категории
    Заказ решения задач по ТОЭ и ОТЦ
    Заказ решения задач по Теоретической механике
    Не нашли нужной задачи или варианта? Вы всегда можете воспользоваться быстрым заказом решения.

    Быстрый заказ решения

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях: