Артикул №1148968
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 03.11.2020)
В пирамиде 10 винтовок, из которых 4 пристреляны, а 6 – нет. Вероятность попадания при стрельбе из пристрелянной винтовки – 0.95; для винтовки без пристрелки эта вероятность равна – 0.8. Во время учебной тревоги солдат наудачу берет винтовку из пирамиды и стреляет из нее дважды. Найти вероятности того, что : а) солдат оба раза поразил мишень; б) солдат стрелял из пристрелянной винтовки, если он поразил мишень дважды.


Артикул №1148967
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 03.11.2020)
Вычислить MX, DX распределения, заданного функцией распределения
Вычислить MX, DX распределения, заданного функцией распределения


Артикул №1148488
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Выборочный коэффициент корреляции, вычисленный по выборке объема n=50 , равен r=0,687; γ=0,95. Найти доверительный интервал для коэффициента корреляции


Артикул №1148459
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
8)
Бегуны, ранги которых при построении по росту были 1, 2, 3, …, 10, заняли на состязаниях следующие места: 6, 5, 1, 4, 2, 7, 8, 10, 3, 9. Как велика ранговая корреляция между ростом и быстротой бега?



Артикул №1148436
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задача 2.4.3. №2.
Случайная точка с координатами Х и У распределена по нормальному закону с указанными параметрами. Найти вероятность попадания случайной величины в некоторую область.

<b>Задача 2.4.3. №2. </b> <br />Случайная точка с координатами Х и У распределена по нормальному закону с указанными параметрами. Найти вероятность попадания случайной величины в некоторую область.


Артикул №1148435
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задача 2.4.2 №3 (Варианты 1–18).
Система СВ Х и У распределена по закону равномерной плотности в некоторой области D. Определить MX, MY, DX, DY, σx, σy, Kxy, rxy D – треугольник с вершинами О(0,0), А(2, 0), В(2,2).



Артикул №1148434
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
2.4.2. №2 (варианты 17-25).
Определить вероятности в корреляционной таблице и незаданные числовые характеристики KXY, rXY, если MX=2,6 , MY=1, MX2=7

<b>2.4.2.  №2 (варианты 17-25).</b>  <br />Определить вероятности в корреляционной таблице и незаданные числовые характеристики K<sub>XY</sub>, r<sub>XY</sub>, если  MX=2,6 , MY=1, MX<sup>2</sup>=7


Артикул №1148433
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задание 2.4.2. №1 (варианты 1– 16).
Найти числовые характеристики MX, MY, DX, DY, σx, σy, Kxy, rxy системы случайных величин, закон распределения которых задан в таблице

<b>Задание 2.4.2. №1 (варианты 1– 16). </b><br />Найти числовые характеристики MX, MY, DX, DY, σ<sub>x</sub>, σ<sub>y</sub>, K<sub>xy</sub>, r<sub>xy</sub>   системы случайных величин, закон распределения которых задан в таблице


Артикул №1148432
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
Задание 2.4.1 №1 (Варианты 1-25).
Случайная точка распределена равномерно в области D . Записать выражение для плотности системы СВ (X, Y), безусловные плотности fX(x), fy(y), условные плотности fX/Y(x), fY/X(y). Зависимы ли случайные величины?

<b>Задание 2.4.1 №1 (Варианты 1-25).</b> <br />Случайная точка распределена равномерно в области D . Записать выражение для плотности системы СВ  (X, Y), безусловные плотности  f<sub>X</sub>(x), f<sub>y</sub>(y), условные плотности  f<sub>X/Y</sub>(x), f<sub>Y/X</sub>(y). Зависимы ли случайные величины?


Артикул №1148431
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 10.08.2020)
2. 3 №1 (варианты 20-25).
На основе некоторых данных выдвинута гипотеза о распределении случайной величины X по закону равномерной плотности. При дополнительных опытах получены некоторые дополнительные данные. Требуется установить справедливость гипотезы, выдвинутой исследователем. -π/2<X<π/2. Дополнительные данные: в 70 опытах из 100 π/5<X<π/2.



Артикул №1148384
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 04.08.2020)
Задача 2.2. №2.
При заданной плотности распределения непрерывной СВ найти её математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану.

<b>Задача 2.2. №2.  </b><br />При заданной плотности распределения непрерывной СВ найти её математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану.


Артикул №1148383
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 04.08.2020)
Задача 2.2.
Из урны, содержащей 3 чёрных и 2 белых шара, последовательно извлекаются по одному шару до тех пор (но не более трёх извлечений), пока не появится белый шар. СВ Х – число извлечённых шаров. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной СВ.



Артикул №1141338
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 07.11.2019)
Случайная величина X распределена нормально. Её математическое ожидание a=2, а среднее квадратическое отклонение σ = 5.
Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (1;4)



Артикул №1141178
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС)

(Добавлено: 04.11.2019)
Описать длину очереди в кассу в зависимости от времени суток


Артикул №1140680
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 30.10.2019)
Прямоугольная полоса размером 1×n(n ≥ 4) составлена из единичных полей, занумерованных числами 1,2,⋯,n. На полях с номерами n–2,n−1,n стоит по одной фишке. Двое играют в следующую игру: каждый игрок своим ходом может перенести любую фишку на любое свободное поле с меньшим номером. Проигрывает тот, кто не может сделать очередного хода. Доказать, что начинающий может ходить так, чтобы наверняка выиграть.


Артикул №1140676
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 30.10.2019)
Две урны содержат одно и то же количество шаров, несколько черных и несколько белых каждая. Из них извлекаются n (n ≥ 3) шаров с возвращением. Найти число n и содержимое обеих урн, если вероятность того, что все белые шары извлечены из первой урны, равна вероятности того, что из второй извлечены либо все белые, либо все черные шары.


Артикул №1140675
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 30.10.2019)
Предположим, что на плоскость, разграфленную на единичные клетки вертикальными и горизонтальными прямыми, наудачу брошена игла длиной 2l (меньшей, чем 1) Каково среднее число прямых, пересекаемых иглою? (Мы считаем, что сторона клетки 2a равна 1, так как можно измерять длину иглы в единицах длины клеток)


Артикул №1140674
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 30.10.2019)
На плоскость нанесены параллельные прямые, отстоящие друг от друга на расстоянии 2a. Игла длины 2l (меньшей, чем 2a) брошена наудачу на плоскость. Какова вероятность того, что она пересечет одну из прямых?


Артикул №1140673
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 30.10.2019)
Частица выходит из начала координат 0 в трехмерном пространстве. Представим себе точку 0 как центр куба со стороною длины 2. За один шаг частица попадает в один из восьми углов куба. Поэтому при каждом шаге частица с равной вероятностью сдвигается на единицу длины вверх или вниз, на восток или на запад, на север или на юг. Какова доля частиц, возвращающихся в начало, при неограниченном времени блуждания?


Артикул №1140672
Технические дисциплины >
  Математика >
  Теория вероятности

(Добавлено: 30.10.2019)
Какова вероятность того, что корни квадратного уравнения x2+2bx+c=0 вещественны?


    Категории
    Заказ решения задач по ТОЭ и ОТЦ
    Заказ решения задач по Теоретической механике
    Популярные теги в выбранной категории:

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях:
    ИНН421700235331 ОГРНИП308774632500263