Артикул: 1063530

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Прикладная математика (56 шт.)

Название или условие:
Задача оптимального наблюдения квазилинейной дескрипторной системы (курсовая работа)

Описание:
Введение
ГЛАВА 1
УПРАВЛЯЕМОСТЬ И НАБЛЮДАЕМОСТЬ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
1.1 Управляемость линейных стационарных систем
1.2 Наблюдаемость линейных стационарных систем
ГЛАВА 2
ЗАДАЧА НАБЛЮДЕНИЯ
2.1 Формулировка задачи
2.2 Линейные задачи оптимального априорного и апостериорного наблюдения
ГЛАВА 3
АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ
3.1 Постановка задачи
3.2 Аннотация. Решение 1-ого рода. Вырожденное решение 2-ого рода.
3.3 Невырожденное решение 2-ого рода
3.4 Алгоритм отслеживания траектории
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Всего 16 страниц

Задание удалено по просьбе правообладателя

Похожие задания:

Кибернетика. (дипломная работа)	Разностные уравнения Решить уравнение: xn+3 - 4xn+2 + 4xn+1 = 2·2n - n + 3
Сингулярное разложение в линейной задаче метода наименьших квадратов. (дипломная работа)	Математические основы системного анализа. Построение классификационных шкал с учетом статистических особенностей данных (лабораторная работа)
Обратная задача теории погрешностей - решение методом равных влияний	Новый подход к обучению рекуррентных нейронных сетей (курсовая работа)
Практическая работа №2 Построение минимального остова для неориентированной сети Нарисовать диаграмму неориентированной сети G3, = < X3, A3 > заданной весовой матрицей W3. По-строить минимальный остов для сети G3 с помощью алгоритмов Краскала и Прима. Весовая матрица W3 (вариант 23):	Реализация алгоритмов приближения функций, заданных таблицей значений (Дипломная работа - ВКР)
Математические основы системного анализа. Потоки событий. Финальные вероятности состояний (практическая работа)	Практическая работа №1 Построение кратчайших и максимальных путей в ориентированной сети Нарисовать диаграммы ориентированных сетей G1 = < X1, A1 >, G2 = < X2, A2 > заданных весовыми матрицами W1 и W2. Построить для сети G1 кратчайший путь от узла x1 до узла x6 с помощью алгоритма Дейкстры и максимальный путь. Построить для сети G2 кратчайший путь от узла x1 до узла x6 с помощью алгоритма Беллмана-Форда. Весовые матрицы (вариант 23):