Артикул: 1001722

Раздел:Экономические дисциплины (25577 шт.) >
  Статистика (863 шт.)

Название или условие:
Компанию по продаже автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей X и стоимостью ежемесячного обслуживания Y. Для выяснения связи отобрано 10 автомобилей

Описание:
1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания,
дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей X и У.
2. Найти уравнение линейной регрессии yˆx= a+bx
3. Найти среднюю ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве
модели.
4. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с
доверительной вероятностью 0,95 проверить его значимость.
5. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на
рекламу, равных 5 млн. руб.
6. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных

Всего 6 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Задача 10.69 Имеются следующие данные (табл. 10 16). Исчислите индексы номинального и реального валютных курсов и индекс опережения валютного курса индексом цен.	Задача 1.22 В РФ в 1998 г. родилось 1283,3 тыс. чел., коэффициент общей рождаемости составил 8,8‰, коэффициент смертности - 13,6‰. Сальдо миграции равнялось 285,2 тыс. чел. Определите: 1) численность умерших в 1998 г.; 2) естественный прирост (убыль) и общий прирост (убыль) населения (в тыс. чел.); 3) коэффициент общего прироста (убыли) населения; 4) величину компенсации естественной убыли населения за счет миграции (в относительном выражении).
Имеется информация о затратах на производство и индексах количества: Определить: 1) индивидуальные индексы физического объема производства; 2) общий индекс физического объема производства; 3) общий индекс себестоимости, если известно, что общие затраты на производство выросли на 25%. Сделать выводы.	Имеются следующие данные за 2012 год: • численность населения, тыс чел.: на 1 января - 430,0; на 1 апреля - 430,2; на 1 июля 430,3; на 1 октября - 430,7; на 1 января 2013 г. 430,8; • число умерших, чел. - 8 170; • число выбывших на постоянно жительство в другие населенные пункты, чел. - 570; • коэффициент жизненности - 1,075; • доля женщин в общей численности населения, % - 58; • доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % - 39. Определите: коэффициенты рождаемости, смертности, естественного, механического и общего прироста населения; число родившихся; число прибывших на постоянное жительство из других населенных пунктов; специальный коэффициент рождаемости.
Прикладная статистика в транспортных системах Построение интервального вариационного ряда, оценивания нормального закона распределения и его параметров. Вариант 2	На предприятии цены на изделия снижены с 80 руб. за единицу до 60 руб. После снижения цен продажа возросла с 400 до 500 единиц в день. Определить абсолютную и относительную эластичность. Сделать оценку эластичности с целью возможности (или невозможности) дальнейшего снижения цен.
Задача 8.5 Имеются следующие данные об остатках товарных запасов на начало каждого месяца (млн руб.): январь - 180; февраль — 190; март — 150; апрель — 130; май — 145; июнь — 160; июль — 120; август — 105; сентябрь — 135; октябрь - 140; ноябрь — 170; декабрь - 180; январь (следующего года) - 165. Объем розничного товарооборота в I квартале составил 1600 млн руб., во II - 1800 млн руб., в III - 1900 млн руб., в IV- 1700 млн руб. Определите для каждого полугодия: 1) число оборотов товарных запасов и его динамику; 2) продолжительность одного оборота и ее динамику; 3) обеспеченность товарными запасами на 1 июля и на 1 января (следующего года).	На начало года имеются следующие данные по населенному пункту, тыс. чел.: наличное население - 400; временно проживающие - 4, временно отсутствующие - 2. В течение года произошли следующие изменения, тыс. чел.: родилось всего - 5, в том числе у постоянных жителей - 4,5; умерло всего - 4,3, в том числе у постоянных жителей - 4,2; прибыло на постоянное жительство - 3,5, выехало на постоянное жительство (из числа постоянных жителей) - 1,3. Численность временно проживающих на конец года уменьшилась на 0,3 тыс. чел., а численность временно отсутствующих увеличилась на 0,2 тыс. чел. Определите: численность постоянного населения на начало и конец года; численность наличного населения на конец года; среднегодовую численность постоянного населения; показатели естественного и миграционного движения постоянного населения.
Имеются данные на конец года по территории, тыс. чел.: численность населения – 146,7; экономически активное население – 66,7; безработных, всего - 8,9, в том числе зарегистрированных в службе занятости – 1,93. Определить: 1) уровень экономически активного населения; 2) уровень занятости; 3) уровень безработицы; 4) уровень зарегистрированных безработных; 5) коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике.	Имеются данные об объеме реализации по месяцам за 4 года Требуется: 1. Произвести сглаживание данных по месяцам с помощью трехчленной скользящей средней. 2. Нанести на график исходных данных сглаженные уровни. 3. Рассчитать индексы сезонности. 4. Выполнить прогноз по месяцам на следующий год.