Артикул: 1061642

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
Лабораторная работа №2 (Вариант №8)
1. Преобразовать исходные данные, чтобы модифицированная регрессии была линейной.
2.МНК получить оценки параметров a* и b*.
3.По оценкам a* и b* вычислить искомые оценки параметров a и b исходной регрессии.

Описание:
Подробное решение в WORD - 5 страниц+файл Excel

Изображение предварительного просмотра:

Лабораторная работа №2 (Вариант №8)<br /> 1. Преобразовать исходные данные, чтобы модифицированная регрессии была линейной. <br />2.МНК получить оценки параметров a* и  b*. <br />3.По оценкам   a* и  b* вычислить искомые оценки параметров a и b исходной регрессии.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"Динамическая модель межотраслевого баланса (Дипломная работа)
По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется:
- Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне.
- Оценить качество построенного уравнения регрессии.
Лабораторная работа по эконометрике
Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1
Вариант 1

По выборке объемом n = 15 получены следующие значения. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rxy и определить его значимость на уровне 5%.
Известен вид модели авторегрессионного преобразования АР(2) ε(t)=4,5*ε(t-1)+2,5*ε(t-2)+u(t). Какое из следующих утверждений верно для автокорреляционной функции γ(τ):
А) γ(1)= 4,5γ(0)+ 2,5γ(2)
Б) γ(0)= 4,5γ(1)+ 2,5γ(2)
В) γ(1)= 4,5γ(2)+ 2,5γ(0)
Г) γ(1)= -3γ(0)
Выберете правильный ответ
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий
y=a+bx+ε и
y=a+b√x+ε.
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение yпрог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.

Инфляция и антиинфляционная политика государства (Курсовая работа)
Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели
1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме
2.Расчет коэффициента сезонности
3. Корректировка коэффициента сезонности
4.Десезонализация данных при расчете тренда
5. Расчет ошибок
6. Прогнозирование по мультипликативной модели

Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)