1043438 По 79 регионам страны известны следующие данные об обороте розничной торговли y (% к предыдущему году), реальных денежных доходах населения x1 (% к предыдущему году) и средней номинальной заработной плате в месяц х2 (тыс.руб.) Задание 1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии 2.Найдите коэффициент множественной детерминации в том числе скорректированный. Сделайте выводы. 3.Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы. 4.Оцените целесообразность дополнительного включения в модель фактора х2 при наличии фактора х1, используя частный F-критерий. 5.Определите частные коэффициенты корреляции и сделайте выводы. 6.Определите частные и средние коэффициенты эластичности и сделайте выводы. 7.Оцените с вероятностью 0,95 доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

Артикул: 1043438

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
По 79 регионам страны известны следующие данные об обороте розничной торговли y (% к предыдущему году), реальных денежных доходах населения x₁ (% к предыдущему году) и средней номинальной заработной плате в месяц х₂ (тыс.руб.)
Задание
1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии
2.Найдите коэффициент множественной детерминации в том числе скорректированный. Сделайте выводы.
3.Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
4.Оцените целесообразность дополнительного включения в модель фактора х₂ при наличии фактора х₁, используя частный F-критерий.
5.Определите частные коэффициенты корреляции и сделайте выводы.
6.Определите частные и средние коэффициенты эластичности и сделайте выводы.
7.Оцените с вероятностью 0,95 доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

Описание:
Подробное решение в WORD - 6 страниц

Изображение предварительного просмотра:

По 79 регионам страны известны следующие данные об обороте розничной торговли y (% к предыдущему году), реальных денежных доходах населения x<sub>1</sub> (% к предыдущему году) и средней номинальной заработной плате в месяц х<sub>2</sub> (тыс.руб.) <br />Задание <br />1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии <br />2.Найдите коэффициент множественной детерминации в том числе скорректированный. Сделайте выводы. <br />3.Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы. <br />4.Оцените целесообразность дополнительного включения в модель фактора х<sub>2</sub> при наличии фактора х<sub>1</sub>, используя частный F-критерий. <br />5.Определите частные коэффициенты корреляции и сделайте выводы. <br />6.Определите частные и средние коэффициенты эластичности и сделайте выводы. <br />7.Оцените с вероятностью 0,95 доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели 1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме 1.2. Расчет сезонной компоненты 1.3. Корректировка сезонной компоненты 1.4. Десезонализация данных при расчете тренда 1.5. Расчет ошибок 1.6. Прогнозирование по аддитивной модели	Метод экспоненциального сглаживания Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа
Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций) Курсовая работа	Коэффициенты парной корреляции между тремя регрессорами следующие: rx1x2=9, rx1x3=0,5, rx2x3=0,6. Это свидетельствует о мультиколинеарности между объясняющими переменными. Какую переменную следует исключить?
Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"	Определите % выполнения плана по объему и ассортименту продукции
Предприятие имеет два центра ответственности. Первый ЦО производит полуфабрикаты и передает их во второй ЦО, в котором завершается процесс обработки и получается ГП. Ниже представлена информация о затратах на единицу продукции, которые несет первый ЦО: Определите, какой цифрой необходимо дополнить формулу «… от полной себестоимости», чтобы при расчете цены на полуфабрикат она соответствовала рыночной цене 360 руб.	Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y=a+bx+ε и y=a+b√x+ε. 2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации. 3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. 5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии. 6. Рассчитайте прогнозное значение y_прог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.	Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.