Артикул: 1043237

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Линейное программирование (375 шт.)

Название или условие:
Решить задачу линейного программирования графическим методом
3x₁ - 4x₂ ≥ - 24
5x₁ + 4x₂ ≤ 88
7x₁ - 10x₂ ≤ 14
12x₁ + 5x₂ ≥ 60
x₁ ≥ 0; x₂ ≥ 0
F(x₁, x2) = - 2x₁ + x₂ → min

Описание:
Подробное решение в WORD

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

В двух пунктах отправления А и В находится соответственно 150 и 90 т горючего. В пункты 1,2,3 требуется доставить соответственно 60,70 и 110 т горючего. Стоимости перевозки тонны горючего из пункта А в пункты 1,2,3 составляют соответственно 6, 10 и 4 руб., а из пункта В - 12,2 и 8 руб. Составить оптимальный план перевозок горючего так, чтобы общая сумма транспортных расходов была наименьшей.	Обработка деталей А и В может производиться на трех станках, причем каждая деталь должна последовательно об­рабатываться на каждом из станков. Прибыль от реализации детали А — 100 р., детали В — 160 р. Исходные данные при­ведены в табл. 20.4. Определить производственную программу, максимизирую­щую прибыль при условии: спрос на деталь А - не менее 300 шт., на деталь В — не более 200 шт.
Найти наибольшее значение функции L = x1 + 3x2 + 3x3 при значениях: x2 + x3 ≤ 3, x1 - x2 ≥ 0, x2 ≥ 1, 3x1 + x2 ≤ 15	Дать геометрическую интерпретацию следующих взаимно двойственных задач: Исходная задача (I): найти неотрицательные значения (x1, x2) из условий x1 + 2x2 ≥ 4, x1 - x2 ≥ - 1 и минимизации линейной функции L = 3x1 + 2x2 Двойственная задача (I'): найти неотрицательные значения (y1, y2) из условий y1 + y2 ≤ 3, 2y1 - y2 ≤ 2 и максимизации линейной функции T = 4y1 - y2
Максимизировать линейную форму L = 2x1 - x4 при следующей системе ограничений	Задача линейного программирования Решить задачу многокритериальной оптимизации методом ограничений
Необходимо решить задачу линейного программирования	Для изготовления изделий двух видов имеется 100 кг металла. На изготовление одного изделия I вида расходуется 2 кг металла, а изделия II вида - 4 кг. Составить план производства, обеспечивающий получение наибольшей прибыли от продажи изделий, если отпускная стоимость одного изделия I вида составляет - 3 руб., а изделия II вида - 2 руб., причем изделий I вида требуется изготовить не более 40, а изделий II вида - не более 20
Для изготовления 2-х видов продукции P1 и P2 используется 3 вида ресурсов R1, R2, R3. Запасы ресурсов, нормы их использования и прибыль от реализации единицы продукции приведены в таблице. Найти план производства продукции, которой бы при заданных условиях обеспечивал наибольшую прибыль. Задачу решить графическим способом и симплексным методом, составить двойственную задачу к исходной и выписать ее оптимальный план из последней симплекс-таблицы решенной исходной задачи.	Минимизировать линейную функцию L = 12x1 + 4x2 при ограничениях: x1 + x2 ≥ 2, x1 ≥ 1/2, x2 ≤ 4, x1 - x2 ≤ 0