Артикул: 1041492

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
1. В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цена автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.
Определить:
1.1. Парные зависимости
1.2. Множественная зависимость
1.3.Экономическая интерпретация
2. Временные ряды.
В базе данных магазина также содержится информация об объёме ежемесячных продаж автомобилей за прошлый год (Таблица 2).
Определить:
2.1. Доверительные интервалы
2.2. Провести точечный и интервальный прогнозы среднего значения цены.
3. Проверить регрессионную модель y = 10.628 - 1.021x1 + 0.052x2 на автокорреляцию и мультиколлинеарность

Описание:
Подробное решение в WORD - 11 страниц

Изображение предварительного просмотра:

1.	В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цена автомобиля Y от его возраста X1<sub></sub> и мощности двигателя X<sub>2</sub> из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1. <br />Определить: <br />1.1. Парные зависимости <br />1.2. Множественная зависимость <br />1.3.Экономическая интерпретация <br />2. Временные ряды. <br />В базе данных магазина также содержится информация об объёме ежемесячных продаж автомобилей за прошлый год (Таблица 2). <br /> Определить: <br />2.1. Доверительные интервалы <br />2.2. Провести точечный и интервальный прогнозы среднего значения цены. <br />3. Проверить регрессионную модель y = 10.628 - 1.021x<sub>1</sub> + 0.052x<sub>2</sub> на автокорреляцию и мультиколлинеарность

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:Определите % выполнения плана по объему и ассортименту продукции
Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.

Особенности кредитной системы в современной экономике России (Курсовая работа)
Организация и этапы процесса банкротства предприятий (организаций)
Курсовая работа
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.
Выполнить диагностику стратегического плана реформирования СП «Интерсплав» по таким исходным данным:
годовой объем производства по отчетным данным – 206500 т;
стоимость продукции – 273000 тыс. ден. ед.;
численность персонала – 3800 чел.;
после проведения организационных мероприятий стратегического плана реформирования предприятия объем продукции в натуральном выражении увеличивается на 6,5%. Средняя оптовая цена вырастет на 8,1%;
сокращение численности персонала составит 120 чел.
Рассчитать производительность труда и повышение ее уровня за счет проведения организационно-технических мероприятий на СП «Интерсплав».
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий
y=a+bx+ε и
y=a+b√x+ε.
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение yпрог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.

Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X
1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2
2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления
4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005
5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера