Артикул: 1041492

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название:1. В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цена автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X₂ из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.
Определить:
1.1. Парные зависимости
1.2. Множественная зависимость
1.3.Экономическая интерпретация
2. Временные ряды.
В базе данных магазина также содержится информация об объёме ежемесячных продаж автомобилей за прошлый год (Таблица 2).
Определить:
2.1. Доверительные интервалы
2.2. Провести точечный и интервальный прогнозы среднего значения цены.
3. Проверить регрессионную модель y = 10.628 - 1.021x₁ + 0.052x₂ на автокорреляцию и мультиколлинеарность

Описание:
Подробное решение в WORD - 11 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.

Похожие задания:

Годовой план товарооборота магазина 7200 тыс. руб. Товарные запасы на начало года составляют 350 тыс. руб., норма товарных запасов на конец года 20 дней. Норма естественной убыли 2,5% от продажи. Определить потребность в товарах.	Модель парной линейной регрессии. Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы 2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок. 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера. 4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.
Рабочий работает по повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием. Часовая тарифная ставка рабочего – 56,25 руб. За месяц рабочий он отработал 160 ч, уровень выполнения нормированного задания составляет 94 %, доплата за условия труда – 20 %, за профессиональное мастерство – 24 %, премия за качественное выполнение нормированного задания – 25 %. Дополнительную оплату за выполнение нормированного задания, действующую в организации см. в табл. 6.6. Определить сумму месячной заработной платы рабочего четвёртого разряда при повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием.	Микроэкономика Два потребителя имеют разные функции индивидуального спроса: Ваня: QDB = 5 - Р; Маня: QDM = 10 - 2Р. Определите рыночный спрос, если Ваня и Маня - единственны епотребители.
Инфляция. Транспортная система. Методы прогнозирования объема перевозок грузов. (контрольная работа)	Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)
Контрольная работа по экономической теории (Вариант 12)	Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?
Инновационная политика государства (курсовая работа)	В результате 10 наблюдений получены следующие данные о спросе на товар Y и его цене X 1 Определить параметры a и b в регрессии y ̂ = a+b/x^2 2 Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации 3 Определить с помощью среднего коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат и оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество управления 4 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при а=0,005 5 Оценить статистическую значимость построенной модели линейной регрессии с помощью F- критерия Фишера