Артикул: 1036358

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
«Функция спроса и метод наименьших квадратов»
Вариант № 73 ( Ручка для записей )

Описание:
Задачи домашнего задания:
1 Опросить 50 человек и постройте выборочную функцию спроса.
2 Найти розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.
3 Методом наименьших квадратов восстановить функцию спроса, используя линейную аппроксимацию.
4 Рассчитать доверительные границы.
5 Построить на одном графике восстановленную и выборочную функции спроса.
6 На основе восстановленных зависимостей найти розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены, и сопоставить с результатами оптимизации на основе выборочной функции спроса.
7 Провести аналогичные расчеты с использованием степенной аппроксимации.
8 Проверить полученные результаты критерием правильности расчетов.
9 Сделать вывод о том, какая из аппроксимаций позволяет более точно приблизить функцию спроса.


1. Цель домашнего задания…………………………………………....…..3
2. Оценивание функции спроса……………………………………….......4
3. Обработка данных опроса с помощью метода
наименьших квадратов………………………………………………........7
4. Нелинейные зависимости……………………………………………..11
5. Вывод…………………………………………………………………..17
6. Список литературы…………………………………………….…..….18

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.	Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели 1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме 2.Расчет коэффициента сезонности 3. Корректировка коэффициента сезонности 4.Десезонализация данных при расчете тренда 5. Расчет ошибок 6. Прогнозирование по мультипликативной модели
Модель парной линейной регрессии. Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы 2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок. 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера. 4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.	По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется: - Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне. - Оценить качество построенного уравнения регрессии.
Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:	Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?
Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"	Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасах
Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"	Инфляция и антиинфляционная политика государства (Курсовая работа)