Артикул: 1036358

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
«Функция спроса и метод наименьших квадратов»
Вариант № 73 ( Ручка для записей )

Описание:
Задачи домашнего задания:
1 Опросить 50 человек и постройте выборочную функцию спроса.
2 Найти розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.
3 Методом наименьших квадратов восстановить функцию спроса, используя линейную аппроксимацию.
4 Рассчитать доверительные границы.
5 Построить на одном графике восстановленную и выборочную функции спроса.
6 На основе восстановленных зависимостей найти розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены, и сопоставить с результатами оптимизации на основе выборочной функции спроса.
7 Провести аналогичные расчеты с использованием степенной аппроксимации.
8 Проверить полученные результаты критерием правильности расчетов.
9 Сделать вывод о том, какая из аппроксимаций позволяет более точно приблизить функцию спроса.


1. Цель домашнего задания…………………………………………....…..3
2. Оценивание функции спроса……………………………………….......4
3. Обработка данных опроса с помощью метода
наименьших квадратов………………………………………………........7
4. Нелинейные зависимости……………………………………………..11
5. Вывод…………………………………………………………………..17
6. Список литературы…………………………………………….…..….18

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок можно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия полученного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Метод экспоненциального сглаживания Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа	Микроэкономика Два потребителя имеют разные функции индивидуального спроса: Ваня: QDB = 5 - Р; Маня: QDM = 10 - 2Р. Определите рыночный спрос, если Ваня и Маня - единственны епотребители.
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели 1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме 1.2. Расчет сезонной компоненты 1.3. Корректировка сезонной компоненты 1.4. Десезонализация данных при расчете тренда 1.5. Расчет ошибок 1.6. Прогнозирование по аддитивной модели	Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.) где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период. 1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. 2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.
Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?	Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели 1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме 2.Расчет коэффициента сезонности 3. Корректировка коэффициента сезонности 4.Десезонализация данных при расчете тренда 5. Расчет ошибок 6. Прогнозирование по мультипликативной модели
По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется: - Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне. - Оценить качество построенного уравнения регрессии.	Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасах
Реферат на тему: "Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике"	Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"