Артикул: 1137636

Раздел:Технические дисциплины (84639 шт.) >
  Математика (32245 шт.) >
  Теория вероятности (4100 шт.) >
  Теория вероятности и математическая статистика (ТВиМС) (2682 шт.)

Название или условие:
Ткачиха обслуживает 3 станка. Вероятности того, что в течение часа станок не потребует внимания, равны соответственно 0,9; 0,8; 0,7. Составить закон распределения для числа станков, потребовавших внимания в течение часа. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. Построить функцию распределения.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 785 т и стандартным отклонением 60 т. а) Найдите вероятность того, что в определенный день будут добыты, по крайней мере 800 т угля; б) Определите долю рабочих дней, в которые будет добыто от 750 до 850 т угля.	В квадрат с вершинами А (0,0), В (1,0), С (1,1), D (0,1) наудачу брошена точка с координатами (х, у). Найти вероятность того, что координаты этой точки удовлетворяют уравнению y(2x).
Команда состоит из трех баскетболистов. Вероятность попадания в кольцо для первого баскетболиста равна 0,8, для второго баскетболиста она равна 0,9, и третий баскетболист попадает в кольцо с вероятностью 0,7. Баскетболисты бросили в корзину по одному мячу. За каждое попадание в корзину начисляется 15 у.е. Составить закон распределения числа начисленных баскетболистам у.е. Найти вероятность того, что баскетболисты наберут не менее 20 у.е.	Закон распределения случайной величины X определяется (см. рис.) Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, найти функцию распределения случайной величины Y, если Y=|X+1|.
В пирамиде пять винтовок, две из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность того, что стрелок поразит мишень при выстреле из винтовки с оптическим прицелом, равна 0,98; для винтовки без оптического прицела эта вероятность равна 0,6. Найти вероятность того, что мишень будет поражена, если стрелок производит один выстрел из наудачу взятой винтовки.	Два баскетболиста делают по три броска мячом в корзину. Вероятности попадания мяча при каждом броске равны соответственно 0,8 и 0,6. Найти вероятность того, что у первого будет больше попаданий, чем у второго.
Случайная величина X – цена на товар задана с помощью функции следующего вида: Покупательский спрос на товар Y определяется формулой Y=25-3X. Найти среднее ожидаемое значение и дисперсию покупательского спроса на товар.	Относительная частота нормального всхода семян равна 0,98. Из высеянных семян взошло 1470. Сколько семян было высеяно?
В урне 9 шаров, из которых 5 красных. Наудачу извлекают 4 шара. Найти вероятность того, что все извлеченные шары красные.	Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;1), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.