Артикул: 1076631

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
Евро - характеристика новой валюты. Этапы введения Евро. Евро и международная валютная система. (курсовая работа)

Описание:

Оглавление
Введение …. 1
Глава 1 Общая характеристика новой валюты……… 3
1.1 Цели создания ЕВС…… 4
1.2 Юридический статус Евро…….5
Глава 2 Этапы введения Евро……. 7
2.1 Маастрихтский договор……..7
2.2 Особенности проведения первых этапов…..9
2.3 Завершающая фаза введения Евро……11
Глава 3 Евро и международная валютная система…….. 11
3.1 Ситуация в банковской системе Европы…..11
3.2 Валютная политика и валютный курс Евро…….17
3.3 Противостояние двух мировых валют мира…….19
Заключение…… …22
Статистические данные……23
Список литературы………25



Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Расход основных материалов за квартал составляет 180 тыс. руб. при норме запаса 20 дней, а вспомогательных материалов – 45 тыс. руб. при норме запаса 50 дней. Определите стоимость среднедневного расхода и общий норматив в производственных запасахПлановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:
Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.

1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий
y=a+bx+ε и
y=a+b√x+ε.
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0.05 ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение yпрог, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0.01.

Макроэкономическая модель имеет вид: Гипотетическая модель экономики: (см. рис.)
где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период.
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.

По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется:
- Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне.
- Оценить качество построенного уравнения регрессии.
Лабораторная работа по эконометрике
Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года. Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4. Описание переменных содержится в Таблице 1.1
Вариант 1

Прогнозирование объемов перевозок по мультипликативной модели
1.Сглаживание временного ряда по 4-х точечной схеме
2.Расчет коэффициента сезонности
3. Корректировка коэффициента сезонности
4.Десезонализация данных при расчете тренда
5. Расчет ошибок
6. Прогнозирование по мультипликативной модели

Метод экспоненциального сглаживания
Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа

Коэффициенты парной корреляции между тремя регрессорами следующие: rx1x2=9, rx1x3=0,5, rx2x3=0,6. Это свидетельствует о мультиколинеарности между объясняющими переменными. Какую переменную следует исключить?