Артикул: 1068034

Раздел:Экономические дисциплины (9559 шт.) >
  Эконометрика (191 шт.)

Название или условие:
Имеются данные (табл) за 12 месяцев года по 5 районам города о рынке вторичного жилья (у - стоимость квартиры, тыс.руб. х - размер общей площади кв.м).
Задание:
1. Рассчитать параметры уравнений регрессии y=a+bx+ε и y=a+b√x+ε
2. Оценить тесноту связи с помощью индексов корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом
4. Рассчитать среднюю ошибкуаппроксимации и оценить качество модели
5. Используя F-распределение (Фишера) оцените надежность (значимость) параметров управления регрессией, выбрав уровень значимости а = 0,05
6. Рассчитайте прогнозное значение Упр, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определить доверительный интервал прогноза для а=0,01

Описание:
Подробное решение - 6 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Имеются данные (табл) за 12 месяцев года по 5 районам города о рынке вторичного жилья (у - стоимость квартиры, тыс.руб. х - размер общей площади кв.м). <br /> Задание: <br /> 1. Рассчитать параметры уравнений регрессии y=a+bx+ε  и y=a+b√x+ε <br />2. Оценить тесноту связи с помощью индексов корреляции и детерминации. <br />3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом <br />4. Рассчитать среднюю ошибкуаппроксимации и оценить качество модели <br />5. Используя F-распределение (Фишера) оцените надежность (значимость) параметров управления регрессией, выбрав уровень значимости а = 0,05  <br />6. Рассчитайте прогнозное значение Упр, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определить доверительный интервал прогноза для а=0,01

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Плановая величина расхода материалов на годовую программу производства 220 000 кг. Цена при условии, что заказ будет ниже 220 000 составит 10 руб за единицу. Цена за единицу при заказе равном или больше 220 000 кг составит 9,8 руб. уровень материалоотдачи 0,45. альтернативная решения: а) купить материалы полностью на годовую программу в начале года, б) покупать материалы равномерно в течение года, в0 вложить в ценные бумаги при 5% доходности в год. Определите разницу между вариантами вложений в запасы и ценные бумаги. Сделайте выводы. Решение:Метод экспоненциального сглаживания
Спрогнозировать объем перевозок при заданных коэффициентах альфа

Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения ɛi, а именно их математическому ожиданию и дисперсии?Курсовая работа на тему: "Современные форматы оптовой и розничной торговли"
Рабочий работает по повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием. Часовая тарифная ставка рабочего – 56,25 руб. За месяц рабочий он отработал 160 ч, уровень выполнения нормированного задания составляет 94 %, доплата за условия труда – 20 %, за профессиональное мастерство – 24 %, премия за качественное выполнение нормированного задания – 25 %. Дополнительную оплату за выполнение нормированного задания, действующую в организации см. в табл. 6.6. Определить сумму месячной заработной платы рабочего четвёртого разряда при повремённо-премиальной системе оплаты труда с нормированным заданием.По выборке объемом n = 21 построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что TSS = 5667,76; ESS = 1253,16. Требуется:
- Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном 5% уровне.
- Оценить качество построенного уравнения регрессии.
Обработка данных в программном обеспечении “WolframAlpha” (расчетное задание по дисциплине: «Эконометрика (продвинутый уровень)»)
Осуществить и рассчитать экономический эффект, получаемый в результате осуществления мероприятий по совершенствованию организационно-технического уровня производства на предприятии, занимающемся пошивом обуви.
Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели
1.1. Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме
1.2. Расчет сезонной компоненты
1.3. Корректировка сезонной компоненты
1.4. Десезонализация данных при расчете тренда
1.5. Расчет ошибок
1.6. Прогнозирование по аддитивной модели