Артикул: 1042762

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы первого порядка
Решить задачу f(x) = (x12 - x2 -11)2 + (x1 + x22 -7)2 → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x0 = (0,0)Т; ε1 = 0,1; ε2 = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.

Описание:
Подробное решение в WORD

Изображение предварительного просмотра:

Методы первого порядка <br /> Решить задачу f(x) = (x<sub>1</sub><sup>2</sup> - x<sub>2</sub> -11)<sup>2</sup> + (x<sub>1</sub> + x<sub>2</sub><sup>2</sup> -7)<sup>2</sup> → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x<sup>0</sup> = (0,0)<sup>Т</sup>; ε<sub>1</sub> = 0,1; ε<sub>2</sub> = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Методы второго порядка
Решить задачу f(x) = 100·(x2 - x1)2 + (1-x1)2 + 10.1(x2 -1)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (0,0)Т, ε1 = ε2 = 0,1.

Квадратичное программирование (реферат)
Как осуществляется проверка адекватности уравнения регрессии? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)Как осуществляется выбор наиболее значимых факторов по гистограмме сумм рангов? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)
Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Решить задачу
f(x) = -4x12 - 4x1 - x22 + 8x2 - 5 → extr
g1(x) = 2x1 - x2 - 6 = 0

Методы решения задач линейного программирования
Геометрически и симплекс-методом решить задачу:
f(x)= - 3x1 + 2x2 →max- целевая функция
-2x1+3x2 ≥ 6
x1+4x2 ≤ 16
x1,x2 ≥ 0;

Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Проверить, является ли точка x *= (0,2)T решением задачи f(x) = x12+(x2-2)2→min
x12 + x1x2 + x22 ≤ 16
x12 - x1x2 + x22 ≤ 16

Методы первого порядка
Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу:
f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min

Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Найти условный экстремум в задаче: f(x) = (x1+2)2 +(x2–2)2→ extr, g1(x) = x12 + x22 –1 ≤ 0, g2(x)= –x1 ≤ 0, g3(x)= –x22 ≤ 0.

Методы решения задач линейного целочисленного программирования
Найти целочисленное решение методом Гомори:
f(x) = -x1 - x2 → max
x1 - 2·x2 ≤ 0
x1 - x2 ≥ -1
x1 ≥ 0,75
x1,x2 ≥ 0, целые.